Teoria dei modelli lineari: Con esempi ed esercizi

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Titolo originale:

Linear Model Theory: With Examples and Exercises

Contenuto del libro:

Prefazione. - 1 Breve introduzione.

- 2 Argomenti e risultati selezionati di algebra matriciale. - 3 Inversioni generalizzate e soluzioni di sistemi di equazioni lineari. - 4 Momenti di un vettore casuale e di forme lineari e quadratiche in un vettore casuale.

- 5 Tipi di modelli lineari.

- 6 Stimabilità. - 7 Stima ai minimi quadrati per il modello di Gauss-Markov.

- 8 Geometria dei minimi quadrati e ANOVA complessiva. - 9 Stima dei minimi quadrati e ANOVA per modelli partizionati. - 10 Stima dei minimi quadrati e ANOVA vincolata.

- 11 La migliore stima lineare imparziale per il modello di Aitken. - 12 Misspecificazione del modello. - 13 La migliore previsione lineare imparziale.

- 14 Teoria della distribuzione. - 15 Inferenza per funzioni stimabili e predicibili.

- 16 Inferenza per i parametri di varianza-covarianza. - 17 BLUE e BLUP empirici. - Indice.