Tecniche di ottimizzazione: Volume 2

Titolo originale:

Optimization Techniques: Volume 2

Contenuto del libro:

Tecniche di ottimizzazione è una fonte di riferimento unica per una vasta gamma di metodi per ottenere l'ottimizzazione, e comprende sia le strutture dei sistemi che i metodi computazionali. Il testo dedica un'ampia trattazione a una visione unificata dell'apprendimento ottimale, alle tecniche di trasformazione ortogonale, alle tecniche costruttive sequenziali, agli algoritmi di back propagation veloci, alle tecniche per le reti neurali con uscite non stazionarie o dinamiche, alle applicazioni alla soddisfazione dei vincoli, ai problemi e alle tecniche di ottimizzazione per le reti neurali ad apprendimento non supervisionato, al modello cerebellare ottimale dei sistemi di controllo dell'articolazione, a una nuova teoria statistica dell'apprendimento neurale ottimale e al ruolo della funzione di base radiale nei sistemi dinamici non lineari. Questo volume è utile per professionisti, ricercatori e studenti di ingegneria industriale, manifatturiera, meccanica, elettrica e informatica.

⬤ Fornisce una trattazione approfondita dei contributi teorici all'apprendimento ottimale per i sistemi di reti neurali.

⬤ Offre una trattazione completa delle tecniche di trasformazione ortogonale per l'ottimizzazione dei sistemi di reti neurali.

⬤ Include esempi illustrativi e una trattazione completa delle tecniche costruttive sequenziali per l'ottimizzazione dei sistemi di reti neurali.

⬤ Presenta una trattazione unica e completa degli algoritmi veloci di propagazione all'indietro altamente efficaci per l'ottimizzazione dei sistemi di reti neurali.

⬤ Tratta in dettaglio le tecniche di ottimizzazione per i sistemi di reti neurali con ingressi non stazionari o dinamici.

⬤ Copre le tecniche di ottimizzazione e le applicazioni dei sistemi di reti neurali nella soddisfazione dei vincoli.