Sviluppo Mainframe moderno: Cobol, database e approcci di nuova generazione

Recensioni dei lettori

Il libro offre un'introduzione e una panoramica completa sullo sviluppo dei mainframe, coprendo sia le tecnologie tradizionali che quelle moderne. Sebbene fornisca spunti preziosi sia per i principianti che per i professionisti del settore, alcuni lettori hanno notato che la trattazione manca di profondità in alcune aree.

Scrittura coinvolgente e chiara, consigli pratici, copre sia i fondamenti che le tecnologie moderne (DevOps, AI, RPA), ampio respiro, prezioso per chi è alle prime armi con i mainframe.

Manca di profondità in alcuni argomenti, in particolare per quanto riguarda JCL e operazioni sui database, con una panoramica per lo più superficiale invece di un'esplorazione approfondita.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Modern Mainframe Development: Cobol, Databases, and Next-Generation Approaches

Contenuto del libro:

Anche se la spesa per la trasformazione digitale continua a salire alle stelle, i mainframe offrono comunque grandi vantaggi alle imprese globali. Questi sistemi elaborano ancora enormi quantità di informazioni e consentono un'elaborazione altamente sicura. In questo libro pratico, l'autore Tom Taulli mostra agli sviluppatori di software come perseguire un approccio ibrido integrando mainframe e applicazioni tradizionali con i moderni sistemi digitali.

Alla fine del libro, avrete una solida conoscenza dell'architettura e dell'ecosistema mainframe, compresi i concetti e le tecnologie fondamentali come COBOL, JCL, DB2, VSAM e CICS. Imparerete a integrare nuove tecnologie come il cloud, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico e l'uso dei microservizi. Questo manuale è indispensabile per le aziende che vogliono prosperare nel nuovo mondo digitale.

⬤ Apprendere strategie e approcci per DevOps per mainframe.

⬤ Aggiornare e mantenere il codice mainframe esistente, analizzare e risolvere gli errori più comuni.

⬤ Applicare approcci moderni al mainframe, tra cui microservizi, API, cloud, AI e machine learning.

⬤ Lavorare con set di dati e database e creare report efficaci.

⬤ Capire come lavorare con i moderni sistemi cloud, come AWS, per perseguire la migrazione dei dati.