Implementare i sistemi di intelligenza artificiale: Trasformare l'azienda in 6 passi

Recensioni dei lettori

Il libro di Tom Taulli fornisce una panoramica approfondita e completa dell'intelligenza artificiale, adatta ai leader aziendali e a chiunque voglia comprendere le applicazioni pratiche dell'IA. Il libro pone l'accento sull'implementazione nel mondo reale, offrendo un approccio strutturato con indicazioni chiare sulla valutazione delle opportunità dell'IA e sulla creazione di team efficaci.

⬤ Chiara analisi del passato, del presente e del futuro dell'IA.
⬤ Casi di studio utili per comprendere l'implementazione dell'IA.
⬤ Un formato comprensibile e digeribile per argomenti complessi.
⬤ Guida pratica con attenzione ai problemi e alle soluzioni reali.
⬤ Passi semplici per la prima implementazione dell'IA.
⬤ Consigliato ai leader aziendali e ai team che stanno valutando progetti di IA.

Alcuni utenti ritengono che il libro non sia abbastanza notevole e suggeriscono di aspettare un calo di prezzo prima di acquistarlo.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Implementing AI Systems: Transform Your Business in 6 Steps

Contenuto del libro:

Ospite in avanti (parola di un amministratore delegato/fondatore di un'azienda di IA)

Introduzione (rapida panoramica di ciò che il libro tratterà, capitolo per capitolo)

Capitolo 1: Paesaggio dell'IA - Esamina le opportunità di crescita e la necessità di trasformazione digitale. Ma evidenzia anche le sfide legate all'implementazione dell'IA. Capitolo 2: Identificare il problema da risolvere - Il problema può essere interno (ad esempio il miglioramento delle operazioni) o esterno (aiutare a fornire una migliore esperienza ai clienti). In questo capitolo si analizzeranno i casi in cui le aziende hanno avuto successo in questo senso. Capitolo 3: Preparazione dei dati - Spesso questo aspetto non riceve sufficiente attenzione. Ma la preparazione dei dati è assolutamente essenziale e piena di mine. Verrà analizzato come identificare/pulire i dati, ad esempio con vari strumenti e tecniche. Questo capitolo descriverà anche le strategie per l'etica, la governance, la provenienza e la conformità dei dati. Capitolo 4: Costruire il team di IA - Illustra quali sono le competenze necessarie e come reclutare le persone giuste. Verrà inoltre illustrata la definizione dei giusti incentivi, ruoli e mansioni. Capitolo 5: Creare il modello - Questo capitolo si concentra su quali algoritmi utilizzare, come selezionare i parametri e come testare/addestrare i modelli. Si parlerà anche dei vari tipi di strumenti da selezionare e di quando creare quelli interni. Capitolo 6: Distribuire il modello - In questo capitolo si analizzano le strategie per avere rilasci e rollout limitati.

Verranno inoltre esaminati diversi approcci per la progettazione dell'interfaccia utente, in modo da ottenere una migliore adozione. Capitolo 7: Monitoraggio - Questo capitolo mostra come tenere sotto controllo il modello e sapere quando apportare modifiche/aggiornamenti. Capitolo 8: Scalare l'IA - Questo aspetto si è rivelato estremamente difficile per le organizzazioni. In questo capitolo, quindi, si analizzeranno le strategie per dimostrare come l'IA possa spostare l'ago della bilancia. Capitolo 9: Il futuro - Anche in questo caso, è necessaria una mentalità diversa. Pertanto, per un'implementazione di successo dell'IA, è importante esaminare le strategie di gestione del cambiamento. Capitolo 10: Il futuro - Si tratta di un riassunto dei principali insegnamenti del libro e di uno sguardo alle principali tendenze dell'IA. Appendice A: Risorse come blog, video e siti webAppendice B: Strumenti di IA (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder, ecc.) Appendice C: Glossario sull'IA.