Sviluppo di applicazioni web e analisi web in tempo reale con Python: Sviluppare e integrare gli algoritmi di apprendimento automatico nelle applicazioni web

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per le sue illustrazioni dettagliate e chiare della codifica passo-passo, in particolare nel contesto della costruzione di un'applicazione web. Tuttavia, presenta uno svantaggio significativo dovuto all'assenza di set di dati di esempio, che ostacola la possibilità di utilizzare pienamente il contenuto senza ulteriori sforzi.

⬤ Buone illustrazioni e spiegazioni passo-passo del codice
⬤ copre gli argomenti rilevanti in modo esauriente
⬤ applicazione pratica con web app utilizzando Flash, Plotly, Dash e Bootstrap.

⬤ La mancanza di set di dati di esempio per il Sudafrica complica la capacità di seguire il testo
⬤ i lettori devono ricostruire i dati in modo indipendente
⬤ il pacchetto di codice non è disponibile su GitHub.

(basato su 1 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps

Contenuto del libro:

Imparate a sviluppare e distribuire dashboard come applicazioni web utilizzando il linguaggio di programmazione Python e a integrare gli algoritmi nelle applicazioni web.

L'autore Tshepo Chris Nokeri inizia introducendo le basi della costruzione e dello styling di grafici e tabelle statici e interattivi, prima di esplorare le basi di HTML, CSS e Bootstrap, compreso un approccio alla costruzione di pagine web con HTML. Da qui, vi mostrerà i principali framework web Python e le tecniche per costruire applicazioni web con essi. Vedrete poi come creare lo stile delle applicazioni web e incorporare i temi, compresi i grafici e le tabelle interattive per costruire dashboard, seguiti da una panoramica sulla creazione di percorsi URL e sulla sicurezza delle applicazioni web. Si passa poi ad argomenti più avanzati, come la costruzione di algoritmi di apprendimento automatico e la loro integrazione in un'applicazione web. Il libro si conclude con una dimostrazione di come distribuire le app web su piattaforme cloud prevalenti.

Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python è ideale per data scientist intermedi, ingegneri dell'apprendimento automatico e sviluppatori web, che hanno poche o nessuna conoscenza della costruzione di applicazioni web che implementano tecnologie bootstrap. Dopo aver completato questo libro, avrete le conoscenze necessarie per creare valore aggiunto per la vostra organizzazione, poiché capirete come collegare lo sviluppo front-end e back-end, compreso l'apprendimento automatico.

Cosa imparerete

⬤ Creare grafici interattivi e trasformare grafici statici in grafici interattivi.

⬤ Capire gli elementi essenziali di HTML, CSS e Bootstrap.

⬤ Conoscere i principali framework web Python e capire come sviluppare applicazioni web utilizzando tali framework.

Sviluppare algoritmi di apprendimento automatico e integrarli in applicazioni web.

⬤ Proteggere le applicazioni web e distribuirle su piattaforme cloud.

Per chi è questo libro?

Data scientist di livello intermedio, ingegneri dell'apprendimento automatico e sviluppatori web.