Intelligenza artificiale in scienze mediche e psicologia: Con l'applicazione del linguaggio macchina, della visione artificiale e delle tecniche di PNL

Titolo originale:

Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques

Contenuto del libro:

Iniziare a lavorare con l'intelligenza artificiale per le scienze mediche e la psicologia. Questo libro aiuterà gli operatori sanitari e i tecnologi a risolvere i problemi utilizzando i metodi di apprendimento automatico, la computer vision e le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

Il libro illustra come utilizzare le reti neurali per classificare i pazienti affetti da malattie. Saprete come applicare le tecniche di computer vision e le reti neurali convoluzionali (CNN) per segmentare malattie come il cancro (ad esempio, il cancro della pelle, del seno e del cervello) e la polmonite. Il processo decisionale di Markov nascosto viene presentato per aiutare a identificare gli stati nascosti dei dati dipendenti dal tempo. Inoltre, viene mostrato come le tecniche di PNL vengono utilizzate nella classificazione delle cartelle cliniche.

Questo libro è adatto a professionisti esperti in diverse specialità mediche (neurologia, virologia, radiologia, oncologia e altro) che desiderano imparare la programmazione Python per lavorare in modo efficiente. Si rivolge anche a data scientist, ingegneri dell'apprendimento automatico, studenti di medicina e ricercatori.

Cosa imparerete

⬤ Applicare le reti neurali artificiali nella modellazione dei dati medici.

⬤ Conoscere il metodo standard per il processo decisionale di Markov e la simulazione di dati medici.

⬤ Comprendere i metodi di analisi della sopravvivenza per analizzare i dati di uno studio clinico.

⬤ Comprendere la categorizzazione delle cartelle cliniche.

⬤ Misurare le differenze di personalità utilizzando modelli psicologici.

A chi è rivolto questo libro

Ingegneri dell'apprendimento automatico e ingegneri del software che lavorano su progetti relativi all'assistenza sanitaria che coinvolgono l'IA, compresi gli operatori sanitari interessati a sapere come l'IA può migliorare il loro ambiente di lavoro.