Strutture dati e algoritmi pratici con Go

Recensioni dei lettori

Il libro riceve recensioni contrastanti da parte degli utenti, molti dei quali sottolineano problemi quali errori negli esempi di codice, spiegazioni insufficienti e mancanza di chiarezza. Tuttavia, alcuni lettori trovano il libro istruttivo e una buona risorsa per affinare le proprie capacità di programmazione in Go, in particolare nella comprensione delle strutture dati e degli algoritmi.

Informativo con esempi dettagliati di design pattern. Ottimo per affinare le competenze di programmazione in Go e utile per gli sviluppatori di strutture dati. Consigliato agli appassionati di GoLang e utile per la preparazione ai colloqui di codifica.

Molti errori negli esempi di codice e spiegazioni spesso brevi e poco chiare. Le sezioni appaiono poco curate o irrilevanti. Alcuni utenti ritengono che il contenuto sia mal costruito, con frequenti riferimenti a concetti non applicabili in Go, come le “classi”. Nel complesso, molti hanno riscontrato una mancanza di qualità e di organizzazione.

(basato su 13 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hands-On Data Structures and Algorithms with Go

Contenuto del libro:

Esplora le strutture dati e gli algoritmi di Golang per progettare, implementare e analizzare il codice in ambito professionale Caratteristiche principali Impara le basi delle strutture dati e degli algoritmi e implementali in modo efficiente Usa strutture dati come array, stack, alberi, liste e grafi in scenari reali Confronta la complessità di diversi algoritmi e strutture dati per migliorare le prestazioni del codice Descrizione del libro

Golang è uno dei linguaggi di programmazione in più rapida crescita nell'industria del software. La sua velocità, semplicità e affidabilità lo rendono la scelta perfetta per costruire applicazioni robuste. Ciò comporta la necessità di avere una solida base di strutture dati e algoritmi con Go, in modo da costruire applicazioni scalabili. Completo di esercitazioni pratiche, questo libro vi guiderà nell'utilizzo delle migliori strutture dati e algoritmi per la risoluzione dei problemi.

Il libro inizia con un'introduzione alle strutture dati e agli algoritmi di Go. Imparerete a memorizzare i dati utilizzando liste collegate, array, pile e code. In seguito, scoprirete come implementare algoritmi di ordinamento e ricerca, seguiti da alberi di ricerca binari. Questo libro vi aiuterà anche a migliorare le prestazioni delle vostre applicazioni mettendo in stringa i tipi di dati e implementando le strutture hash nella progettazione degli algoritmi. Infine, sarete in grado di applicare le strutture dati tradizionali per risolvere i problemi del mondo reale.

Alla fine del libro, sarete diventati esperti nell'implementazione di strutture dati e algoritmi classici in Go, diventando così programmatori Go sicuri di sé. Cosa imparerete Migliorate le prestazioni delle applicazioni utilizzando la struttura dati e l'algoritmo più adatti Esplorate l'ampia gamma di algoritmi classici come la ricorsione e gli algoritmi di hashing Lavorate con algoritmi come la garbage collection per una gestione efficiente della memoria Analizzate il trade-off tra costi e benefici per identificare gli algoritmi e le strutture dati per la risoluzione dei problemi Esplorate le tecniche per la scrittura di algoritmi in pseudocodice e la codifica in whiteboard durante i colloqui Scoprite le insidie nella selezione delle strutture dati e degli algoritmi prevedendo la loro velocità ed efficienza A chi è rivolto questo libro

Questo libro si rivolge agli sviluppatori che vogliono capire come selezionare le strutture dati e gli algoritmi migliori per risolvere i problemi di codifica. L'esperienza di base nella programmazione con Go costituirà un ulteriore vantaggio. Indice Strutture di dati e algoritmi Come iniziare con Go per strutture di dati e algoritmi Strutture di dati lineari Strutture di dati non lineari Strutture di dati omogenee Strutture di dati eterogenee Strutture di dati dinamiche Algoritmi classici Rappresentazione di reti e matrici sparse Gestione della memoria Passi successivi (Appendice)