Soluzioni di calcolo quantistico: Risolvere i problemi del mondo reale utilizzando l'informatica e gli algoritmi quantistici

Recensioni dei lettori

Il libro offre un'esperienza mista ai lettori interessati all'informatica quantistica. Se da un lato viene elogiato per gli esempi pratici di codifica e per la delicata introduzione alle basi matematiche dell'informatica quantistica, dall'altro viene criticato per il fatto che presuppone una conoscenza pregressa dell'argomento, per la mancanza di spiegazioni approfondite e per i problemi di organizzazione e presentazione.

⬤ Fornisce una delicata introduzione alle basi matematiche dell'informatica quantistica.
⬤ Include numerosi esempi di codice per noti algoritmi quantistici utilizzando piattaforme consolidate.
⬤ Adatto a un pubblico ampio, dai curiosi ai dirigenti IT.
⬤ Alcuni lettori l'hanno trovato ben strutturato e facile da seguire, lodando in particolare capitoli specifici per la loro chiarezza e profondità.

⬤ Presuppone che i lettori abbiano già una conoscenza significativa dell'informatica quantistica.
⬤ Mancano spiegazioni e collegamenti adeguati ai concetti fondamentali, il che porta a fare affidamento su risorse esterne.
⬤ I contenuti ripetitivi e l'indice mal organizzato riducono l'esperienza di lettura.
⬤ La bassa risoluzione delle figure e la strana formattazione del testo compromettono la fruibilità del libro.
⬤ Non è ideale per i principianti del settore, poiché potrebbe non coprire adeguatamente le proprietà fondamentali.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Quantum Computing Solutions: Solving Real-World Problems Using Quantum Computing and Algorithms

Contenuto del libro:

Parte 1: Introduzione

Capitolo 1: Panoramica delle soluzioni di calcolo quantistico.

1. 1 Problemi e soluzioni reali.

1. 2 Vantaggi della soluzione.

1. 2. 1 Automazione di processi manuali e semi-manuali.

1. 2. 3 Riduzione dei costi e miglioramento dei profitti.

1. 2. 3 Miglioramento dell'efficienza e riduzione dei difetti.

1. 3 Soluzioni.

1. 3. 1 Crittografia.

1. 3. 2 Ottimizzazione.

1. 3. 3 Sicurezza informatica.

Capitolo 2: La matematica alla base del calcolo quantistico.

2. 1 Operatori quantistici.

2. 2 Insiemi.

2. 3 Vettori.

2. 4 Matrici.

2. 5 Tensori.

Parte 2: Fondamenti di calcolo quantistico

Capitolo 3: Sottosistemi e proprietà quantistiche.

3. 1 Sistema a singolo Qubit.

3. 2 Sistema a Qubit multipli.

3. 3 Stati quantici.

3. 4 Protocolli quantistici.

3. 5 Operazioni quantistiche.

3. 6 Trasformazioni quantistiche.

Capitolo 4: Struttura dell'elaborazione quantistica dell'informazione.

4. 1 Circuiti quantistici.

4. 2 Comunicazione quantistica.

4. 3 Rumore quantistico.

4. 4 Correzione degli errori quantistici.

4. 5 Limitazioni del calcolo quantistico.

4. 6 Algoritmi quantistici.

4. 6. 1 Algoritmo di Duetsch-Jozsa.

4. 6. 2 Algoritmo di Simon.

4. 6. 3 Algoritmo di Shor.

4. 6. 4 Algoritmo di Grover.

4. 7 Subroutine quantistiche.

Capitolo 5: Simulatori quantistici.

5. 1 Linguaggi quantistici.

5. 2 Misura dei Qubit.

5. 3 Set di istruzioni quantistiche.

5. 4 Simulatore quantistico universale full stack.

5. 5 Programmazione Quantum Assembly.

5. 6 Piattaforme hardware quantistiche.

Parte 3: Soluzioni quantistiche

Capitolo 6: Algoritmi di ottimizzazione quantistica.

6. 1 Algoritmi di ottimizzazione approssimata.

6. 2 Ottimizzazione combinatoria.

6. 3 Programmazione semi-definita.

6. 4 NP quantistico (BQNP)

Capitolo 7: Algoritmi quantistici.

7. 1 Raccordo ai minimi quadrati quantistico.

7. 2 Programmazione semidefinita quantistica.

7. 3 Ordinamento quantistico.

7. 4 Risolutori di autovalori quantistici.

Capitolo 8: Algoritmi delle reti neurali quantistiche.

8. 1 RNA quantistica.

8. 2 Memoria associativa quantistica.

8. 3 Punti quantistici.

8. 4 Memoria ad accesso casuale quantistica.

8. 5 GAN quantistico.

Capitolo 9: Algoritmi di classificazione quantistica.

9. 1 Classificatori.

9. 2 Macchine a vettori di supporto.

9. 3 Macchine vettoriali di supporto sparse.

Capitolo 10: Elaborazione quantistica dei dati

10. 1 K-Means quantistico.

10. 2 K-Mediani quantistici.

10. 3 Clustering quantistico.

10. 4 Incorporazione di manifold quantistici.

Capitolo 11: Algoritmi di intelligenza artificiale quantistica.

11. 1 Probabilità quantistica.

11. 2 Cammini quantistici.

11. 3 Ricerca quantistica.

11. 4 Apprendimento profondo quantistico.

11. 5 Parallelismo quantistico.

Capitolo 12: Soluzioni quantistiche

12. 1 Problema del commesso viaggiatore.

12. 2 Schedulazione.

12. 3 Rilevamento delle frodi.

12. 4 Soluzioni di distribuzione.

Capitolo 13: Evoluzione delle soluzioni quantistiche.

13. 1 Ricottura quantistica.

13. 2 Distribuzione quantistica delle chiavi.

13. 3 Teletrasporto quantistico.

Capitolo 14: Passi successivi

14. 1 Migliori pratiche.

14. 2 Casi di studio.

14. 3 Fonti di notizie sul calcolo quantistico.

14. 3 Quantum Ware - Futuro.