Strutture dati e algoritmi con JavaScript: Portare gli approcci classici dell'informatica sul web

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una buona introduzione alle strutture dati e agli algoritmi in un contesto JavaScript, con spiegazioni chiare ed esercizi utili. Tuttavia, è afflitto da numerosi errori di codifica, refusi e scarsa formattazione, che lo rendono frustrante per i lettori che cercano di imparare.

Il libro è utile per comprendere le strutture dati e gli algoritmi, soprattutto per chi ha una conoscenza di base di JavaScript. Contiene spiegazioni chiare e può essere una risorsa preziosa per la pratica del codice.

Il libro contiene numerosi errori negli esempi di codice, refusi e problemi di formattazione, che lasciano i lettori confusi se gli errori sono dovuti al testo o alla loro comprensione. Molti lettori ritengono che il libro non sia stato corretto e si aspettano di più per il suo prezzo.

(basato su 24 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Structures and Algorithms with JavaScript: Bringing Classic Computing Approaches to the Web

Contenuto del libro:

Gli sviluppatori esperti di JavaScript che passano alla programmazione lato server hanno bisogno di implementare le strutture dati e gli algoritmi classici associati ai linguaggi convenzionali orientati agli oggetti come C# e Java. Questa guida pratica mostra come lavorare in prima persona con una varietà di meccanismi di memorizzazione - tra cui liste collegate, pile, code e grafi - all'interno dei vincoli dell'ambiente JavaScript.

Determinate quali sono le strutture di dati e gli algoritmi più appropriati per i problemi che state cercando di risolvere e comprendete i compromessi quando li utilizzate in un programma JavaScript. È inclusa anche una panoramica delle funzioni JavaScript utilizzate nel libro.

Questo libro tratta:

⬤ Array e liste: le strutture dati più comuni.

⬤ Pile e code: strutture di dati simili a liste più complesse.

⬤ Elenchi collegati: come superano le carenze degli array.

⬤ Dizionari: memorizzazione dei dati come coppie chiave-valore.

⬤ Hashing: ottimo per l'inserimento e il recupero rapido dei dati.

⬤ Insiemi: utili per memorizzare elementi unici che appaiono una sola volta.

⬤ Alberi binari: per memorizzare i dati in modo gerarchico.

⬤ Grafi e algoritmi di grafi: ideali per modellare le reti.

⬤ Algoritmi: compresi quelli che aiutano a ordinare o cercare i dati.

⬤ Algoritmi avanzati: programmazione dinamica e algoritmi greedy.