Strumenti Python per scienziati: Introduzione all'uso di Anaconda, Jupyterlab e delle librerie scientifiche di Python

Recensioni dei lettori

Questo libro è una risorsa preziosa per chi vuole imparare Python per l'analisi e il lavoro scientifico. È apprezzato per la sua chiarezza e per la copertura approfondita degli argomenti essenziali, anche se potrebbe non essere adatto a chi cerca un'esplorazione approfondita del linguaggio. È una guida per i principianti e un utile riferimento per gli utenti esperti.

Il libro è chiaro e facile da capire, trasmette efficacemente le informazioni essenziali, è utile per i principianti che imparano Python per l'analisi e fornisce utili approfondimenti sulle librerie di visualizzazione. Include inoltre sezioni dettagliate che possono essere utili sia agli utenti nuovi che a quelli esperti.

Alcune sezioni, in particolare quelle incentrate sulla configurazione dell'ambiente, possono sembrare troppo dettagliate o lunghe per i lettori più esperti. Potrebbe non essere adatto a chi cerca un'immersione approfondita nel linguaggio di programmazione Python.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python Tools for Scientists: An Introduction to Using Anaconda, Jupyterlab, and Python's Scientific Libraries

Contenuto del libro:

Un'introduzione al linguaggio di programmazione Python e ai suoi strumenti più diffusi per scienziati, ingegneri, studenti e chiunque voglia usare Python per la ricerca, le simulazioni e la collaborazione.

Python Tools for Scientists vi introdurrà agli strumenti Python che potrete utilizzare nella vostra ricerca scientifica, tra cui Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, JupyterLab e numerose librerie Python. Imparerete a usare Python per compiti quali la creazione di visualizzazioni, la rappresentazione di informazioni geospaziali, la simulazione di eventi naturali e la manipolazione di dati numerici.

Una volta costruito un ambiente di programmazione ottimale con Anaconda, imparerete a organizzare i vostri progetti e a utilizzare interpreti, editor di testo, notebook e ambienti di sviluppo per lavorare con il vostro codice. Dopo la rapida introduzione a Python, il libro presenta una serie di strumenti scientifici e librerie come scikit-learn e seaborn, che possono essere utilizzati per manipolare e visualizzare i dati o analizzarli con algoritmi di apprendimento automatico.

Imparerete anche a:

⬤ Creare progetti isolati in ambienti virtuali, creare quaderni interattivi, testare il codice nella console Qt e utilizzare le funzioni di sviluppo interattivo di Spyder.

⬤ Utilizzare i tipi di dati integrati in Python, scrivere funzioni e classi personalizzate e documentare il codice.

⬤ Rappresentare i dati con le librerie essenziali NumPy, Matplotlib e pandas.

⬤ Usate le librerie di plottaggio Python come Plotly, HoloViews e Datashader per gestire grandi insiemi di dati e creare visualizzazioni 3D.

Indipendentemente dal vostro campo scientifico, Python Tools for Scientists vi mostrerà come scegliere gli strumenti migliori per soddisfare le vostre esigenze di ricerca e di analisi computazionale.