Strategia di Business Intelligence e Big Data Analytics: Una prospettiva di gestione generale

Recensioni dei lettori

Il libro ha ottenuto recensioni contrastanti da parte dei lettori. Mentre alcuni apprezzano il contenuto informativo e le semplici spiegazioni sui big data, altri lo criticano per i numerosi refusi, gli errori grammaticali, i problemi organizzativi e la scarsa qualità della rilegatura.

⬤ Spiega i big data in modo semplice e dettagliato.
⬤ Informativo e ben studiato.
⬤ Un buon manuale sulla business intelligence (BI) dal punto di vista della consulenza nel mondo reale.
⬤ Può essere un regalo adatto, visto che alcuni destinatari lo hanno apprezzato.

⬤ Molti errori di battitura e grammaticali distraggono dal contenuto.
⬤ La scarsa organizzazione rende difficile la comprensione.
⬤ Ripetitività e tangenti fuori tema nella scrittura.
⬤ Qualità della rilegatura scadente, che provoca danni fisici al libro.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Business Intelligence Strategy and Big Data Analytics: A General Management Perspective

Contenuto del libro:

Business Intelligence Strategy and Big Data Analytics si rivolge a leader aziendali, manager e analisti - persone che sono coinvolte nella promozione dell'uso della BI nelle loro aziende o che hanno bisogno di capire meglio cos'è la BI e come può essere utilizzata per migliorare la redditività. È scritto da una prospettiva manageriale generale e si basa sull'osservazione di 12 aziende con un fatturato annuo compreso tra 500 milioni e 20 miliardi di dollari. Negli ultimi 15 anni, la mia azienda ha formulato strategie di BI orientate al business e piani di esecuzione dei programmi, senza l'ausilio di fornitori, in collaborazione con produttori, distributori, rivenditori, società di logistica, assicuratori, società di investimento, cooperative di credito e aziende di servizi pubblici, tra gli altri. È grazie a queste esperienze che abbiamo convalidato i metodi di formulazione delle strategie di BI orientate al business e identificato le sfide comuni di esecuzione dei programmi di BI aziendali.

Negli ultimi anni, termini come "big data" e "big data analytics" sono stati introdotti nel lessico aziendale e tecnico. Ad un attento esame, la nuova terminologia riguarda la stessa cosa di cui si è sempre occupata la BI: analizzare le grandi quantità di dati che le aziende generano e/o acquistano nel corso delle loro attività come mezzo per migliorare la redditività e la competitività. Di conseguenza, in tutto il libro utilizzeremo i termini BI e business intelligence e, se necessario, discuteremo i concetti più recenti come big data. Più in generale, l'obiettivo di questo libro è condividere metodi e osservazioni che aiutino le aziende a raggiungere il successo della BI e quindi ad aumentare i ricavi, ridurre i costi o entrambi.

⬤ Fornisce idee per migliorare le prestazioni della propria azienda o delle proprie funzioni aziendali.

⬤ Si concentra su metodi pratici e collaudati, passo dopo passo, che i lettori possono facilmente applicare nelle loro aziende.

⬤ Include esercizi e casi di studio con consigli collaudati sulla formulazione di strategie e piani di BI.