Storie di analisi: Usare i dati per far accadere cose buone

Recensioni dei lettori

Il libro “Analytics Stories” è molto apprezzato per il suo approccio coinvolgente ed educativo alla narrazione dei dati attraverso vari casi di studio. Combina efficacemente applicazioni pratiche e approfondimenti teorici, rendendolo accessibile sia ai principianti che agli analisti esperti. Tuttavia, alcuni recensori ritengono che, mentre la gamma di argomenti è impressionante, la profondità dell'analisi può essere superficiale in alcune aree, in particolare per i lettori più avanzati.

⬤ Adatto ai principianti e a chi ha diversi livelli di esperienza nel campo dell'analisi.
⬤ Casi di studio coinvolgenti che semplificano concetti complessi.
⬤ Diversi argomenti trattati, come sport, politica, sanità, ecc.
⬤ Uso eccellente di Excel per dimostrare le applicazioni pratiche.
⬤ Riferimenti ben citati che arricchiscono il valore educativo.
⬤ Divertimento e leggibilità, che lo rendono piacevole per un ampio pubblico.

⬤ Alcuni capitoli possono mancare di profondità, lasciando ai lettori esperti la voglia di maggiori dettagli.
⬤ Esempi specifici, come l'applicazione della legge di Benford, sono criticati perché non sufficientemente rigorosi.
⬤ L'ampiezza degli argomenti potrebbe portare a una trattazione superficiale di alcuni temi.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Analytics Stories: Using Data to Make Good Things Happen

Contenuto del libro:

Informate le vostre analisi vedendo come uno dei migliori analisti di dati al mondo affronta i problemi di analisi.

Storie di analisi: How to Make Good Things Happen è un'esplorazione riflessiva, incisiva e divertente dell'applicazione dell'analitica ai problemi e alle situazioni del mondo reale. Coprendo campi diversi come lo sport, la finanza, la politica, la sanità e gli affari, Analytics Stories colma il divario tra il mondo spesso imperscrutabile dell'analisi dei dati e i problemi concreti che risolve.

L'illustre professore e autore Wayne L. Winston risponde a domande come:

⬤ Il Liverpool contro il Barcellona è stato il più grande upset della storia dello sport?

⬤ Derek Jeter è stato un grande centrocampista?

⬤ Cosa c'è di sbagliato nella valutazione dei QB della NFL?

⬤ Come ha fatto Madoff a tenere in piedi il suo fondo?

⬤ Le performance passate di un fondo comune di investimento predicono quelle future?

⬤ Cosa ha causato il crollo del 2008?

⬤ Possiamo prevedere dove è probabile che si verifichino dei crimini?

⬤ La situazione dei lavoratori americani sta migliorando?

⬤ Come può l'analitica salvare la Repubblica americana?

⬤ La nascita della medicina basata sull'evidenza: Come faceva James Lind a sapere che gli agrumi curavano lo scorbuto?

⬤ Come posso confrontare oggettivamente gli ospedali?

⬤ Come possiamo prevedere gli attacchi di cuore in tempo reale?

⬤ Come fa un negozio al dettaglio a sapere se sei incinta?

⬤ Come posso usare i test A/B per migliorare le vendite del mio sito web?

⬤ Come può l'analisi aiutarmi a scrivere una canzone di successo?

Perfetto per tutti coloro che hanno la parola "analista" nel loro titolo di lavoro, Analytics Stories illumina il processo di applicazione dei principi analitici ai problemi pratici e mette in evidenza le potenziali insidie che attendono gli analisti poco attenti.