Scienza della gestione pratica

Recensioni dei lettori

Il libro offre una panoramica completa di Excel, particolarmente utile per chi ha già acquisito le nozioni di base. Include numerosi fogli di calcolo di esempio, anche se alcuni utenti hanno riscontrato problemi legati alla mancanza di componenti come il CD e, in un caso, il libro è stato stampato al contrario. Nel complesso, è considerato una risorsa preziosa per i corsi di management e per le applicazioni pratiche in Management Science e Operations Research.

⬤ Grande approfondimento su Excel
⬤ include molti fogli di calcolo di esempio
⬤ utile per i corsi di management
⬤ considerato un riferimento indispensabile
⬤ informazioni concrete e chiare
⬤ sorprendentemente leggero per un libro di 800 pagine
⬤ può essere usato come libro di testo principale o come risorsa secondaria.

⬤ Manca il CD
⬤ problemi con le condizioni del libro (ad esempio, stampato al contrario)
⬤ alcuni utenti desideravano più esempi
⬤ difficoltà ad accedere ai file Excel con la versione elettronica.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Practical Management Science

Contenuto del libro:

Imparate a sfruttare appieno la potenza della modellazione dei fogli di calcolo con PRACTICAL MANAGEMENT SCIENCE, 6E, interamente orientato a Excel 2016. Questa edizione utilizza un approccio di apprendimento attivo e problemi realistici con la giusta dose di teoria per garantire una solida base.

Le esercitazioni offrono un'esperienza pratica con le metodologie. Esempi e problemi tratti dalla finanza, dal marketing, dalla gestione operativa e da altre aree aziendali illustrano come la scienza della gestione si applichi alla professione scelta e come si possano utilizzare queste competenze sul lavoro.

Gli autori sottolineano l'importanza della modellazione piuttosto che delle formulazioni algebriche e della memorizzazione di particolari modelli. Questa edizione include anche l'accesso alla suite Palisade DecisionTools (BigPicture, @RISK, PrecisionTree, StatTools, TopRank, NeuralTools ed Evolver) e a SolverTable, per l'analisi di sensibilità dei modelli di ottimizzazione.