Statistiche per ecologi con R ed Excel: Raccolta, esplorazione, analisi e presentazione dei dati

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per le spiegazioni chiare e le esercitazioni pratiche sull'uso di R ed Excel per l'analisi statistica in ecologia. È particolarmente utile per i giovani ecologi e per gli studenti di settori affini, in quanto fornisce serie di dati utili e istruzioni di facile comprensione. Tuttavia, ci sono problemi di errori di battitura nel codice R, che possono disturbare il processo di apprendimento.

Spiegazioni chiare e concise, tutorial pratici per R ed Excel, utili set di dati, facili da capire, adatti a giovani ecologi e studenti.

Numerosi errori di battitura nel codice R che possono portare a errori e che distraggono dal flusso del libro. Alcuni utenti hanno anche notato che l'uso del terminale R è obsoleto per i principianti.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistics for Ecologists Using R and Excel: Data Collection, Exploration, Analysis and Presentation

Contenuto del libro:

Questo è un libro sul processo scientifico e su come applicarlo ai dati in ecologia. Imparerete come pianificare la raccolta dei dati, come assemblare i dati, come analizzarli e infine come presentare i risultati.

Il libro utilizza Microsoft Excel e il potente programma open source R per la gestione dei dati e la produzione di grafici. Gli approcci statistici trattati comprendono: l'esplorazione dei dati; i test di differenza - t-test e U-test; la correlazione - test di rango di Spearman e prodotto-momento di Pearson; l'associazione, compresi i test Chi-quadro e la bontà di adattamento; i test multivariati utilizzando l'analisi della varianza (ANOVA) e il test di Kruskal-Wallis; la regressione multipla. Le competenze chiave insegnate in questo libro includono: come pianificare i progetti ecologici; come registrare e assemblare i dati; come utilizzare R ed Excel per l'analisi dei dati e i grafici; come eseguire un'ampia gamma di analisi statistiche, tra cui l'analisi della varianza e la regressione; come creare grafici dall'aspetto professionale; e come presentare i risultati.

Novità di questa edizione: un capitolo completamente rivisto sulla grafica, che include i tipi di grafici e il loro utilizzo, gli strumenti grafici di Excel, i comandi grafici di R e la produzione di diversi tipi di grafici in Excel e in R; una gamma ampliata di materiale di supporto online, tra cui dati di esempio, esercizi e note e spiegazioni aggiuntive; un nuovo capitolo sulle statistiche di base della comunità, sulla biodiversità e sulla somiglianza; riassunti dei capitoli ed esercizi di fine capitolo.

Elogi per la prima edizione: Questo libro è un ottimo punto di partenza per tutti coloro che desiderano progettare indagini e raccogliere dati a sostegno delle loro scoperte. - Sue Townsend, Biodiversity Learning Manager, Field Studies Council (M)a rende facile per il lettore sintetizzare R ed Excel e, se necessario, sono disponibili ulteriori aiuti e dati di esempio sulla pagina web gratuita di accompagnamento.

Ho raccomandato questo testo alla biblioteca dell'università e ai colleghi durante i miei seminari per studenti su R. Anche se inizialmente ho comprato questo libro per scoprire R, in realtà ho anche imparato nuove tecniche per la manipolazione e la gestione dei dati in Excel - Mark Edwards, EcoBlogging Un must per chiunque si avvicini all'analisi dei dati utilizzando R ed Excel. - Recensione a 5 stelle Amazon È stato molto facile da seguire e sarà perfetto per chiunque.

- Amazon 5-star review Una solida introduzione al lavoro con Excel e R. La scrittura è chiara e informativa, il libro fornisce molti esempi e figure in modo che ogni stringa di codice in R o passo in Excel sia compreso dal lettore. - Goodreads, recensione a 4 stelle.