Gestire i dati con Excel: Organizzare, riassumere e visualizzare i dati scientifici

Punteggio:   (4,0 su 5)

Gestire i dati con Excel: Organizzare, riassumere e visualizzare i dati scientifici (Mark Gardener)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è una guida completa alla raccolta e alla gestione dei dati scientifici con Excel, destinata principalmente a studenti, ricercatori e utenti avanzati. Fornisce esercitazioni passo-passo, applicazioni pratiche delle tabelle pivot e una struttura logica che facilita l'organizzazione e la presentazione dei dati. Pur essendo molto apprezzato per la sua chiarezza e utilità, potrebbe non essere adatto a chi cerca tecniche avanzate di analisi dei dati o a chi è alle prime armi con Excel.

Vantaggi:

Contenuti dettagliati e ben organizzati, adatti alla raccolta dei dati, uso efficace delle tabelle pivot, esercitazioni chiare passo dopo passo, utili sia per i principianti che per gli utenti avanzati, accesso a materiali online supplementari, stile di scrittura autorevole e struttura logica per l'apprendimento.

Svantaggi:

Non è adatto ai principianti assoluti o a chi cerca tecniche avanzate di analisi dei dati, si concentra molto sulle tabelle pivot e sulla rappresentazione grafica che potrebbero non piacere a tutti, potrebbe risultare lento per chi ha già familiarità con Excel e alcuni utenti potrebbero preferire i tutorial video alle istruzioni scritte.

(basato su 24 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Managing Data Using Excel: Organizing, Summarizing and Visualizing Scientific Data

Contenuto del libro:

Microsoft Excel è uno strumento potente che può trasformare il modo in cui si utilizzano i dati. Questo libro spiega in modo esauriente e semplice come gestire, dare un senso ai dati, esplorarli e condividerli, fornendo agli scienziati di ogni livello le competenze necessarie per massimizzare l'utilità dei loro dati. I lettori impareranno a usare Excel per:

Costruire un set di dati - come gestire le variabili e le note, riorganizzare e modificare i dati.

Controllare i set di dati - gestire gli errori tipografici, la convalida dei dati e gli errori numerici.

Dare un senso ai dati - includendo insiemi di dati per la regressione e la correlazione; riassumendo i dati con medie e variabilità; visualizzando i dati con grafici, diagrammi pivot e sparkline.

Esplorare i dati di regressione: trovare, evidenziare e visualizzare le correlazioni.

Esplorare i dati relativi al tempo - utilizzando tabelle pivot, sparkline e grafici a linee.

Esplorare i dati di associazione - creando e visualizzando tabelle di contingenza.

Esplorare le differenze - tabelle pivot e visualizzazioni dei dati, compresi i grafici box-whisker.

Condividere i dati - metodi per esportare e condividere i set di dati, i riepiloghi e i grafici. Accanto al testo, gli esercizi di Have a Go, i suggerimenti e le note forniscono ai lettori un'esperienza pratica e mettono in evidenza i punti importanti, mentre alla fine di ogni capitolo si trovano utili esercizi di autovalutazione e tabelle riassuntive. Il materiale supplementare può essere scaricato anche dal sito web allegato.

Gestire i dati con Excel è un libro essenziale per tutti gli scienziati e gli studenti che utilizzano i dati e cercano di gestirli in modo più efficace. Si rivolge a scienziati di ogni livello, ma è particolarmente utile per la ricerca a livello universitario, dai laureandi ai ricercatori post-dottorato.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781784270070
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida

Acquisto:

Attualmente disponibile, in magazzino.

Lo compro!

Altri libri dell'autore:

Iniziare R: il linguaggio di programmazione statistica - Beginning R: The Statistical Programming...
Conquista le complessità di questo linguaggio...
Iniziare R: il linguaggio di programmazione statistica - Beginning R: The Statistical Programming Language
Statistiche per ecologi con R ed Excel: Raccolta, esplorazione, analisi e presentazione dei dati -...
Questo è un libro sul processo scientifico e su...
Statistiche per ecologi con R ed Excel: Raccolta, esplorazione, analisi e presentazione dei dati - Statistics for Ecologists Using R and Excel: Data Collection, Exploration, Analysis and Presentation
Gestire i dati con Excel: Organizzare, riassumere e visualizzare i dati scientifici - Managing Data...
Microsoft Excel è uno strumento potente che può...
Gestire i dati con Excel: Organizzare, riassumere e visualizzare i dati scientifici - Managing Data Using Excel: Organizing, Summarizing and Visualizing Scientific Data
Introduzione a R: Analisi e visualizzazione dei dati - An Introduction to R: Data Analysis and...
Il mondo moderno è pieno di dati. Il progetto R è...
Introduzione a R: Analisi e visualizzazione dei dati - An Introduction to R: Data Analysis and Visualization
Ecologia delle comunità: Metodi analitici con R ed Excel - Community Ecology: Analytical Methods...
Copre molti dei pilastri dell'analisi delle...
Ecologia delle comunità: Metodi analitici con R ed Excel - Community Ecology: Analytical Methods Using R and Excel

Le opere dell'autore sono state pubblicate dai seguenti editori:

© Book1 Group - tutti i diritti riservati.
Il contenuto di questo sito non può essere copiato o utilizzato, né in parte né per intero, senza il permesso scritto del proprietario.
Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)