Statistiche degli estremi

Recensioni dei lettori

Il libro è un testo classico sulla teoria dei valori estremi, storicamente significativo per i suoi contributi al campo. È noto per la profondità e la copertura dell'argomento, ma è anche oggetto di critiche per la sua complessità e la presentazione obsoleta.

⬤ Testo storicamente importante sugli estremi
⬤ copre le basi in modo efficiente
⬤ tecniche applicabili a vari campi
⬤ considerato una buona risorsa per ricercatori e ingegneri
⬤ solida reputazione come riferimento per la teoria dei valori estremi.

⬤ Difficile da leggere e da applicare a problemi pratici di ingegneria
⬤ il linguaggio matematico sembra antiquato
⬤ mancano esempi pratici
⬤ alcune derivazioni sono sommarie
⬤ il libro potrebbe essere troppo avanzato per chi non ha una profonda conoscenza della matematica.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistics of Extremes

Contenuto del libro:

Indiscutibilmente riconosciuto come un classico nel suo campo, "Statistics of Extremes" è stato il primo libro a valutare esclusivamente la rilevanza dei valori massimi e minimi (estremi). A più di cinquant'anni dalla sua pubblicazione, rimane rilevante e utile per il lavoro contemporaneo di statistici, ingegneri e scienziati.

In questo lavoro lungimirante e importante, Gumbel spiega le applicazioni degli estremi statistici e rafforza le idee principali con esercizi generalizzati. Gli argomenti chiave di questo libro includono: Obiettivi e strumenti Statistica degli ordini e loro superamenti Distribuzione esatta degli estremi Studio analitico degli estremi Prima distribuzione asintotica Uso del primo, secondo e terzo asintoto Intervallo.

Per rimanere rilevante per un ampio pubblico di statistici, il professor Gumbel si affida a un linguaggio elementare per trasmettere concetti altamente tecnici. Con 47 tabelle e 97 grafici, l'attenzione si concentra sulle procedure grafiche piuttosto che sui calcoli.

La ricerca originale di Gumbel negli anni '40 era stata sviluppata per prevedere i disastri naturali, ma man mano che perfezionava la teoria e gli strumenti della statistica estrema, diventava chiaro che aveva applicazioni in numerosi campi.