Statistiche degli estremi

Recensioni dei lettori

Il libro è un'opera classica sulla statistica dei valori estremi, storicamente significativa e influente nel campo. I lettori ne riconoscono l'importanza per comprendere la teoria e le applicazioni delle distribuzioni di valori estremi, anche se molti lo trovano difficile da leggere e da applicare in contesti pratici. Pur fornendo preziose conoscenze di base, la presentazione è considerata obsoleta rispetto agli standard moderni.

⬤ Classico storicamente importante nella teoria dei valori estremi
⬤ copre le basi in modo efficiente
⬤ tecniche applicabili a vari campi
⬤ solida reputazione nell'analisi del rischio
⬤ buona fonte per i ricercatori.

⬤ Difficile da leggere e da capire
⬤ mancanza di esempi pratici e di applicazioni all'ingegneria
⬤ alcuni contenuti matematici sono superati
⬤ lo stile di presentazione può essere impegnativo
⬤ troppo avanzato per chi non ha una solida preparazione matematica.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistics of Extremes

Contenuto del libro:

Indiscutibilmente riconosciuto come un classico nel suo campo, Statistics of Extremes è stato il primo libro a valutare esclusivamente la rilevanza dei valori massimi e minimi (estremi). A più di cinquant'anni dalla sua pubblicazione, rimane rilevante e utile per il lavoro contemporaneo di statistici, ingegneri e scienziati.

In questo lavoro lungimirante e importante, Gumbel spiega le applicazioni degli estremi statistici e rafforza le idee principali con esercizi generalizzati. Gli argomenti chiave di questo libro includono:

⬤ Obiettivi e strumenti.

⬤ Statistiche ordinarie e loro superamenti.

⬤ Distribuzione esatta degli estremi.

⬤ Studio analitico degli estremi.

⬤ La prima distribuzione asintotica.

⬤ Utilizzo del primo, del secondo e del terzo asintoto.

⬤ Range.

Per rimanere rilevante per un ampio pubblico di statistici, il professor Gumbel si affida a un linguaggio elementare per trasmettere concetti altamente tecnici. Con 47 tabelle e 97 grafici, l'attenzione si concentra sulle procedure grafiche piuttosto che sui calcoli.

La ricerca originale di Gumbel negli anni '40 è stata sviluppata per prevedere i disastri naturali, ma quando ha ulteriormente perfezionato la sua teoria e gli strumenti della statistica estrema, è diventato chiaro che aveva applicazioni in numerosi campi.