Statistica matematica: Idee di base e argomenti selezionati, volume II

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Titolo originale:

Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Volume II

Contenuto del libro:

Statistica matematica: Basic Ideas and Selected Topics, Volume II presenta importanti concetti, metodi e strumenti statistici non trattati nel volume precedente. Questo secondo volume si concentra sull'inferenza in modelli non e semiparametrici. Non solo riesamina le procedure introdotte nel primo volume da un punto di vista più sofisticato, ma affronta anche nuovi problemi derivanti dall'analisi della stima di funzioni e di altre procedure decisionali complesse e dall'analisi di dati su larga scala.

Il libro tratta dell'efficienza asintotica dei modelli semiparametrici dal punto di vista di Le Cam e Fisheriano, nonché di alcuni criteri di ottimalità a dimensione campionaria finita basati sulla teoria di Lehmann Scheffe. Sviluppa la teoria della stima semiparametrica della massima verosimiglianza con applicazioni a settori quali l'analisi della sopravvivenza. Vengono inoltre discussi i metodi di inferenza basati sui modelli a setaccio e la teoria dei test asintotici. Il resto del libro è dedicato alla selezione dei modelli e delle variabili, ai metodi Monte Carlo, alla stima non parametrica delle curve e agli argomenti di previsione, classificazione e apprendimento automatico. Il materiale di base necessario è incluso in un'appendice.

Utilizzando gli strumenti e i metodi sviluppati in questo libro di testo, gli studenti saranno pronti per la ricerca avanzata nella statistica moderna. Numerosi esempi illustrano i concetti di modellazione e inferenza statistica, mentre i problemi di fine capitolo rafforzano i concetti elementari e introducono nuovi importanti argomenti. Come nel primo volume, la teoria delle misure non è necessaria per la comprensione.

Per i concetti statistici fondamentali e classici che portano al materiale di questo volume, consultare il Volume I".