Statistica ed econometria

Punteggio:   (4,5 su 5)

Statistica ed econometria (Dominick Salvatore)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Nel complesso, il libro è molto apprezzato per la sua chiarezza, concisione e utilità come guida supplementare per lo studio dell'econometria. È particolarmente utile per gli studenti alle prese con la materia, in quanto fornisce buone spiegazioni, esempi ed esercizi. Tuttavia, alcuni utenti hanno segnalato problemi minori legati ai servizi di consegna e alle differenze di nomenclatura rispetto ai loro corsi.

Vantaggi:

Spiegazioni chiare e concise
esempi ed esercizi utili
utile come guida di riferimento
buon rapporto qualità-prezzo
aiuta la comprensione degli studenti
altamente raccomandato da molti utenti.

Svantaggi:

Piccole differenze nella nomenclatura rispetto ai corsi universitari; problemi con il servizio di consegna segnalati da alcuni utenti.

(basato su 23 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistics and Econometrics

Contenuto del libro:

Il ripasso ideale per il vostro corso di statistica ed econometria.

Oltre 40 milioni di studenti si sono affidati agli Schemi di Schaum per le loro conoscenze specialistiche e gli utili problemi risolti. Scritti da rinomati esperti nei rispettivi campi, gli Schemi di Schaum coprono tutto, dalla matematica alle scienze, dall'infermieristica alle lingue. La caratteristica principale di tutti questi libri sono i problemi risolti. Passo dopo passo, gli autori accompagnano i lettori a trovare le soluzioni agli esercizi sull'argomento scelto.

⬤ Spiegazioni chiare e concise di tutti i concetti di statistica ed econometria.

⬤ Adatto per i seguenti corsi: Statistica ed econometria, Metodi statistici in economia, Metodi quantitativi in economia, Economia matematica, Microeconomia, Macroeconomia, Matematica per economisti, Matematica per le scienze sociali.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780071755474
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2011
Numero di pagine:336

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)