Sistema di raccomandazione con apprendimento automatico e intelligenza artificiale: Strumenti pratici e applicazioni in campo medico, agricolo e in altre industrie

Titolo originale:

Recommender System with Machine Learning and Artificial Intelligence: Practical Tools and Applications in Medical, Agricultural and Other Industries

Contenuto del libro:

Questo libro è uno sforzo multidisciplinare che coinvolge esperti mondiali di diversi settori, come l'intelligenza artificiale, l'interazione uomo computer, l'informatica, il data mining, la statistica, le interfacce utente adattive, i sistemi di supporto alle decisioni, il marketing e il comportamento dei consumatori. Copre in modo esaustivo l'argomento dei sistemi di raccomandazione, che forniscono raccomandazioni personalizzate di articoli o servizi ai nuovi utenti sulla base del loro comportamento passato.

I metodi dei sistemi di raccomandazione sono stati adattati a diverse applicazioni, tra cui il social networking, la raccomandazione di film, l'estrazione di log di query, le raccomandazioni di notizie e la pubblicità computazionale. Questo libro sintetizza gli argomenti fondamentali e avanzati di un'area di ricerca che ha ormai raggiunto la maturità. Raccomandazioni in domini e contesti agricoli o sanitari, il contesto di una raccomandazione può essere considerato come un'importante informazione secondaria che influisce sugli obiettivi della raccomandazione.

Vengono esplorati diversi tipi di contesto, come i dati temporali, i dati spaziali, i dati sociali, i dati di tagging e l'affidabilità. Questo libro illustra come questa tecnologia possa supportare l'utente nei processi decisionali, di pianificazione e di acquisto nei settori agricolo e sanitario.