Apprendimento automatico per applicazioni sanitarie

Titolo originale:

Machine Learning for Healthcare Applications

Contenuto del libro:

Quando si considera l'idea di utilizzare l'apprendimento automatico in ambito sanitario, è un compito erculeo presentare l'intera gamma di informazioni nel campo dei sistemi intelligenti. L'obiettivo di questo libro è quindi quello di mantenere la presentazione ristretta e intensiva. Questo approccio si distingue dagli altri in quanto presenta simulazioni dettagliate al computer per tutti i modelli presentati, con spiegazioni del codice del programma. Include capitoli unici e distintivi sulla diagnosi delle malattie, la telemedicina, l'imaging medico, il monitoraggio intelligente della salute, l'assistenza sanitaria attraverso i social media e l'apprendimento automatico per COVID-19. Questi capitoli aiutano a sviluppare una chiara comprensione del funzionamento di un algoritmo e a rafforzare il pensiero logico. In questo ambiente, rispondere a una singola domanda può richiedere l'accesso a diverse fonti di dati e il ricorso a strumenti di analisi sofisticati. Sebbene l'integrazione dei dati sia un'area di ricerca dinamica nella comunità dei database, le esigenze specifiche della ricerca hanno portato allo sviluppo di numerosi sistemi middleware che forniscono un accesso continuo ai dati in un ambiente guidato dai risultati.

Poiché questo libro è destinato ad essere utile ad un ampio pubblico, studenti, ricercatori e scienziati del mondo accademico e industriale possono trarre beneficio da questo materiale. Contiene una descrizione esaustiva delle problematiche della gestione dei dati sanitari e una panoramica dei sistemi esistenti, che lo rendono adatto a scopi introduttivi e didattici. I prerequisiti sono minimi; ci si aspetta che i lettori abbiano una conoscenza di base dell'apprendimento automatico.

Il libro è suddiviso in 22 capitoli innovativi in tempo reale che forniscono una serie di esempi applicativi in diversi ambiti. Questi capitoli illustrano perché gli approcci tradizionali spesso non riescono a soddisfare le esigenze dei clienti. Gli approcci presentati forniscono una panoramica completa della tecnologia attuale. Ciascuno di questi capitoli, scritti dai principali inventori dei sistemi presentati, specifica i requisiti e fornisce una descrizione dell'approccio scelto e della sua implementazione. Data la natura autonoma di questi capitoli, possono essere letti in qualsiasi ordine. Ciascun capitolo utilizza vari termini tecnici che implicano competenze nel campo dell'apprendimento automatico e dell'informatica.