Segmentazione, gestione dei ricavi e analisi dei prezzi

Recensioni dei lettori

Il libro offre un mix di approfondimenti di alto livello e analisi tecniche, concentrandosi sugli approcci matematici al pricing e al revenue management. Sebbene sia un'utile introduzione per coloro che si sentono a proprio agio con la matematica, potrebbe non soddisfare le aspettative dei lettori che cercano una guida pratica, in stile libro di cucina, in particolare quelli che si occupano di scienza dei dati.

⬤ Ottimo punto di partenza per la comprensione del pricing
⬤ analisi matematica approfondita
⬤ ben strutturato con un buon mix di concetti di alto livello ed esempi dettagliati
⬤ efficace per ampliare le conoscenze nel revenue management.

⬤ Non è sufficientemente dettagliato in alcuni argomenti
⬤ potrebbe non essere adatto ai data scientist in cerca di applicazioni pratiche
⬤ manca una copertura completa dell'intero processo di ottimizzazione dei prezzi.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Segmentation, Revenue Management and Pricing Analytics

Contenuto del libro:

Le pratiche di revenue management e pricing analytics hanno trasformato i settori dei trasporti e dell'ospitalità e sono sempre più importanti in settori diversi come la vendita al dettaglio, le telecomunicazioni, le banche, l'assistenza sanitaria e la produzione. Segmentation, Revenue Management and Pricing Analytics guida studenti e professionisti su come identificare e sfruttare le opportunità di revenue management e pricing in diversi contesti aziendali.

Bodea e Ferguson introducono concetti e metodi quantitativi per migliorare i profitti attraverso l'allocazione della capacità e la determinazione dei prezzi. Mentre la maggior parte dei libri di testo di marketing tratta metodi più tradizionali e qualitativi per determinare i segmenti di clientela e i prezzi, questo libro utilizza i dati storici delle vendite con l'ottimizzazione matematica per prendere queste decisioni. Grazie alla pratica e alla comprensione fondamentale di alcuni dei modelli analitici più comuni, i lettori saranno in grado di prendere decisioni aziendali più intelligenti e di ottenere maggiori profitti.

Questo libro sarà una lettura utile e illuminante per gli studenti di MBA in pricing e revenue management, marketing e operazioni di servizio.