Scienza e ingegneria guidate dai dati: Apprendimento automatico, sistemi dinamici e controllo

Recensioni dei lettori

Il libro è stato apprezzato per aver fornito un'introduzione chiara e accessibile ai sistemi dinamici guidati dai dati, rendendo comprensibili e applicabili concetti matematici complessi, soprattutto grazie ai codici Python e agli esempi computazionali che lo accompagnano. La trattazione è ben strutturata e copre una gamma di argomenti che vanno dal livello base a quello avanzato, risultando interessante sia per i professionisti che per gli studenti. Tuttavia, alcune recensioni segnalano che il libro presuppone un certo grado di conoscenza preliminare, in particolare dell'algebra lineare, e che ci sono stati problemi con la spedizione e l'imballaggio.

⬤ Spiegazioni chiare e accessibili di concetti complessi.
⬤ Copertura completa dei sistemi dinamici guidati dai dati.
⬤ Forte approccio pedagogico con esempi computazionali.
⬤ Codici Python, Matlab, Julia e R di accompagnamento per l'applicazione pratica.
⬤ Buon equilibrio tra teoria e applicazione pratica.
⬤ Nuovi capitoli su argomenti moderni come l'apprendimento per rinforzo.

⬤ Presuppone conoscenze pregresse, in particolare di algebra lineare.
⬤ Alcuni lettori lo hanno trovato denso o avanzato per i principianti.
⬤ Sono stati riscontrati problemi di spedizione, tra cui danni ai libri durante il trasporto e ritardi nella consegna.

(basato su 20 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Contenuto del libro:

La scoperta guidata dai dati sta rivoluzionando il modo di modellare, prevedere e controllare i sistemi complessi. Ora con Python e MATLAB(R), questo libro di testo forma scienziati e ingegneri matematici per la prossima generazione di scoperte scientifiche, offrendo un'ampia panoramica della crescente intersezione tra metodi guidati dai dati, apprendimento automatico, ottimizzazione applicata e campi classici della matematica ingegneristica e della fisica matematica.

Con un'attenzione particolare all'integrazione della modellazione e del controllo dei sistemi dinamici con i moderni metodi di apprendimento automatico applicato, questo testo include metodi scelti per la loro rilevanza, semplicità e generalità. Gli argomenti spaziano dal materiale introduttivo a quello di ricerca, rendendolo accessibile a studenti universitari avanzati e a quelli che iniziano a laurearsi in ingegneria e scienze fisiche. La seconda edizione presenta nuovi capitoli sull'apprendimento per rinforzo e sull'apprendimento automatico informato dalla fisica, nuove sezioni significative ed esercizi di capitolo.

Materiale integrativo online - tra cui video delle lezioni per sezione, compiti a casa, dati e codice in MATLAB(R), Python, Julia e R - disponibile su databookuw. com.