Scienza e ingegneria basate sui dati: Apprendimento automatico, sistemi dinamici e controllo

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'introduzione completa e accessibile alla moderna ingegneria basata sui dati, con particolare attenzione all'apprendimento automatico e alla teoria del controllo. È ben strutturato, con spiegazioni chiare ed esempi pratici, arricchiti da video YouTube di accompagnamento. Tuttavia, i problemi di impaginazione dell'edizione Kindle ne rendono difficile la lettura, in particolare per coloro che si affidano alle equazioni matematiche.

⬤ Spiegazioni chiare e interessanti di concetti complessi nell'apprendimento automatico e nella teoria del controllo.
⬤ Accessibile sia ai principianti che ai lettori esperti, con esempi di codice adattabili.
⬤ Include letture consigliate e una buona struttura per l'apprendimento.
⬤ Completato da video informativi su YouTube.
⬤ Utile per le applicazioni ingegneristiche con un focus pratico.

⬤ Le dimensioni delle equazioni matematiche nell'edizione Kindle sono troppo piccole, rendendo il libro illeggibile per alcuni utenti.
⬤ Il libro contiene errori di battitura e alcune affermazioni sono criticate perché errate o fuorvianti.
⬤ Limitata profondità in alcune aree; alcuni lettori lo hanno trovato superficiale.
⬤ Utilizza MATLAB invece di Python, che alcuni recensori hanno trovato superfluo.

(basato su 35 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Contenuto del libro:

La scoperta guidata dai dati sta rivoluzionando la modellazione, la previsione e il controllo dei sistemi complessi.

Questo libro di testo riunisce apprendimento automatico, matematica ingegneristica e fisica matematica per integrare la modellazione e il controllo dei sistemi dinamici con i moderni metodi della scienza dei dati. Mette in evidenza molti dei recenti progressi dell'informatica scientifica che consentono di applicare i metodi data-driven a una vasta gamma di sistemi complessi, come la turbolenza, il cervello, il clima, l'epidemiologia, la finanza, la robotica e l'autonomia.

Rivolto a studenti universitari di livello avanzato e ai primi laureati in ingegneria e scienze fisiche, il testo presenta una gamma di argomenti e metodi che vanno dall'introduzione allo stato dell'arte.