Scienza dei dati: 3 libri in 1 - Guida per principianti per imparare i regni della scienza dei dati + suggerimenti e trucchi per imparare le teorie in modo efficace

Titolo originale:

Data Science: 3 Book in 1 - Beginner's Guide to Learn the Realms Of Data Science + Tips and Tricks to Learn The Theories Effectively

Contenuto del libro:

La serie completa di 3 libri sulla scienza dei dati.

Libro 1

Questo libro vi introdurrà nel mondo digitale. La scienza dei dati è uno dei campi più sorprendenti e di tendenza dell'era digitale. La scienza dei dati è ciò che rende noi esseri umani ciò che siamo oggi. Non limitandosi alle tecnologie informatiche, questo libro vi guiderà a visualizzare i fatti e le connessioni digitali del nostro cervello con la scienza dei dati, a trarre conclusioni da semplici informazioni e a sviluppare modelli per comprendere diverse soluzioni per un problema simile.

Libro 2

Gli scienziati dei dati sono necessari praticamente in tutti i campi e le carriere. Piattaforme come Facebook, Twitter e anche siti più professionali come LinkedIn sono resi efficaci dai data scientist. Il servizio di uno scienziato dei dati è necessario in professioni come le organizzazioni commerciali e finanziarie, le banche, i centri sanitari e persino gli studi legali.

Questo libro fornisce una spiegazione dettagliata delle teorie, degli algoritmi, delle statistiche e delle analisi applicabili al settore della scienza dei dati. Fornisce una guida passo passo su come vengono implementate le varie teorie della scienza dei dati.

Libro 3

Scoprite metodi e strategie avanzate per imparare la scienza dei dati per il business.

Quando il concetto di "scienza dei dati" è stato incorporato in alcuni processi decisionali aziendali di base, a un certo punto è stato trascurato. Ma con i recenti progressi tecnologici, questo metodo di analisi non può più essere trascurato nei vari processi decisionali di un'azienda.

Il libro introduce vari metodi e strategie essenziali per facilitare il percorso di apprendimento della scienza dei dati e di come questa possa essere utilizzata per le decisioni aziendali e la crescita organizzativa.