Ricette di apprendimento automatico MATLAB: Un approccio per problemi e soluzioni

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 10 voti.

Titolo originale:

MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach

Contenuto del libro:

Sfruttate la potenza di MATLAB per risolvere un'ampia gamma di sfide di apprendimento automatico. Questo libro fornisce una serie di esempi di tecnologie fondamentali per l'apprendimento automatico. Ogni esempio risolve un problema del mondo reale. Tutto il codice contenuto in MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach è eseguibile. Il toolbox utilizzato per il codice fornisce un insieme completo di funzioni necessarie per implementare tutti gli aspetti dell'apprendimento automatico. Gli autori Michael Paluszek e Stephanie Thomas mostrano come tutte queste tecnologie permettano al lettore di costruire applicazioni sofisticate per risolvere problemi di riconoscimento di pattern, guida autonoma, sistemi esperti e molto altro.

Cosa imparerete:

⬤ Come scrivere codice per l'apprendimento automatico, il controllo adattivo e la stima utilizzando MATLAB.

⬤ Come queste tre aree si completano a vicenda.

⬤ Come queste tre aree sono necessarie per applicazioni robuste di apprendimento automatico.

⬤ Come utilizzare gli strumenti grafici e di visualizzazione di MATLAB per l'apprendimento automatico.

⬤ Come codificare esempi reali in MATLAB per le principali applicazioni di apprendimento automatico nei big data.

I destinatari principali sono ingegneri, data scientist e studenti che desiderano un ricettario completo e ricco di esempi sull'apprendimento automatico con MATLAB.