Apprendimento profondo MATLAB pratico: Un approccio basato su progetti

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 2 voti.

Titolo originale:

Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach

Contenuto del libro:

Sfruttare la potenza di MATLAB per le sfide del deep-learning. Practical MATLAB Deep Learning, Second Edition, rimane un libro unico nel suo genere che fornisce un'introduzione al deep learning e all'uso dei toolbox MATLAB per il deep learning. In questo libro, vedrete come questi toolbox forniscono l'insieme completo di funzioni necessarie per implementare tutti gli aspetti del deep learning. Questa edizione include progetti nuovi e ampliati e copre il deep learning generativo e l'apprendimento per rinforzo.

Nel corso del libro, imparerete a modellare sistemi complessi e ad applicare il deep learning ai problemi di queste aree. Le applicazioni includono:

⬤ La navigazione aerea.

⬤ Un aereo che atterra su Titano, la luna di Saturno, utilizzando l'apprendimento per rinforzo.

⬤ Previsione del mercato azionario.

⬤ Elaborazione del linguaggio naturale.

⬤ Creazione di musica utilizzando l'apprendimento profondo generativo.

⬤ Controllo del plasma.

⬤ Elaborazione di sensori terrestri per veicoli spaziali.

⬤ Acquisizione dati Bluetooth in MATLAB applicata alla fisica della danza.

Che cosa imparerete?

⬤ Esplorare il deep learning utilizzando MATLAB e confrontarlo con gli algoritmi.

⬤ Scrivere una funzione di deep learning in MATLAB e addestrarla con esempi.

⬤ Usare i toolbox MATLAB relativi al deep learning.

⬤ Implementare la previsione delle perturbazioni dei tokamak.

⬤ Ora include l'apprendimento per rinforzo.

Per chi è questo libro?

Ingegneri, data scientist e studenti che desiderano un libro ricco di esempi sul deep learning utilizzando MATLAB.