Ricettario per la programmazione di applicazioni di visione artificiale OpenCV 4

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Titolo originale:

OpenCV 4 Computer Vision Application Programming Cookbook

Contenuto del libro:

Scoprite interessanti ricette che vi aiuteranno a comprendere i concetti di rilevamento degli oggetti, elaborazione delle immagini e rilevamento facciale Caratteristiche principali Esplorate le ultime funzionalità e API di OpenCV 4 e costruite algoritmi di computer vision Sviluppate una visione efficace, robusta e a prova di errore per le vostre applicazioni Costruite algoritmi di computer vision con capacità di apprendimento automatico Descrizione del libro

OpenCV è una libreria per l'elaborazione di immagini e video utilizzata per tutti i tipi di analisi di immagini e video. Nel corso del libro, verranno illustrate ricette che implementano una serie di compiti, come il riconoscimento e il rilevamento del volto. Con 70 esercitazioni autonome, questo libro esamina i punti critici più comuni e le migliori pratiche per gli sviluppatori di computer vision (CV). Ogni ricetta affronta un problema specifico e offre una soluzione collaudata e di ottima qualità con approfondimenti sul suo funzionamento, in modo che possiate copiare il codice e i file di configurazione e modificarli in base alle vostre esigenze.

Questo libro inizia con la configurazione di OpenCV e spiega come manipolare i pixel. Capirete come elaborare le immagini con le classi e contare i pixel con gli istogrammi. Imparerete anche a rilevare, descrivere e abbinare i punti di interesse. Man mano che si procede con i capitoli, si imparerà a stimare le relazioni proiettive nelle immagini, a ricostruire scene 3D, a elaborare sequenze video e a tracciare il movimento visivo. Nei capitoli finali, verranno affrontati concetti di deep learning come il rilevamento di volti e oggetti.

Alla fine del libro, sarete in grado di implementare con sicurezza una serie di algoritmi di computer vision per soddisfare i requisiti tecnici dei vostri progetti curriculari complessi Cosa imparerete Installate e create un programma utilizzando la libreria OpenCV Segmentate le immagini in regioni omogenee ed estraete oggetti significativi Applicate filtri di immagine per migliorare il contenuto dell'immagine Sfruttate la geometria dell'immagine per trasmettere diversi punti di vista di una scena raffigurata Calibrate la fotocamera a partire da diverse osservazioni dell'immagine Rilevate persone e oggetti nelle immagini utilizzando tecniche di apprendimento automatico Ricostruite una scena 3D a partire dalle immagini Esplorate il rilevamento dei volti utilizzando l'apprendimento profondo A chi è rivolto questo libro

Se siete sviluppatori di CV o professionisti che già utilizzano o vorrebbero utilizzare OpenCV per la creazione di software di visione artificiale, questo libro fa per voi. Questo libro è utile anche a chi è un programmatore C++ e vuole ampliare le proprie competenze di computer vision imparando OpenCV. Indice Introduzione a OpenCV Manipolazione dei pixel Elaborazione delle immagini con le classi Conteggio dei pixel con gli istogrammi Trasformazione delle immagini con operazioni morfologiche Filtrazione delle immagini Estrazione di linee, contorni e componenti Rilevamento dei punti di interesse Descrizione e corrispondenza dei punti di interesse Stima delle relazioni proiettive nelle immagini Ricostruzione di scene 3D Elaborazione di sequenze video Tracciamento del movimento visivo Apprendimento dagli esempi Caratteristiche avanzate di OpenCV