Imparare OpenCV 4 costruendo progetti

Recensioni dei lettori

Il libro è utile per gli sviluppatori C++ che sono alle prime armi con OpenCV, in quanto fornisce una panoramica decente delle sue funzionalità, ma presenta problemi con la guida all'installazione e piccoli errori nei codici di esempio.

⬤ Offre una buona panoramica delle funzionalità di OpenCV
⬤ utile per gli sviluppatori C++
⬤ contenuto complessivamente decente
⬤ utile per comprendere le basi di OpenCV.

⬤ La guida all'installazione è obsoleta o incompleta
⬤ piccoli errori nei codici di esempio
⬤ richiede una webcam per molti esempi.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Learn OpenCV 4 by Building Projects

Contenuto del libro:

Esplorate OpenCV 4 per creare applicazioni di computer vision multipiattaforma visivamente accattivanti Caratteristiche principali Comprendete i concetti e gli algoritmi di base di OpenCV 4 Cogliete le tecniche avanzate di OpenCV come la ricostruzione 3D, l'apprendimento automatico e le reti neurali artificiali Lavorate con Tesseract OCR, una libreria open source per riconoscere il testo nelle immagini Descrizione del libro

OpenCV è una delle migliori librerie open source disponibili e può aiutare a concentrarsi sulla costruzione di progetti completi sull'elaborazione delle immagini, sul rilevamento del movimento e sulla segmentazione delle immagini. Sia che siate completamente nuovi alla computer vision, sia che abbiate una comprensione di base dei suoi concetti, Learn OpenCV 4 by Building Projects - Second edition sarà la vostra guida alla comprensione dei concetti e degli algoritmi di OpenCV attraverso esempi e progetti reali.

Inizierete con l'installazione di OpenCV e le basi dell'elaborazione delle immagini. In seguito, si parlerà di interfacce utente e si approfondirà l'elaborazione delle immagini. Man mano che si procede nel libro, si apprendono algoritmi complessi di visione artificiale e si esplorano l'apprendimento automatico e il rilevamento dei volti. Il libro vi guiderà poi nella creazione di analisi video a flusso ottico e nella sottrazione dello sfondo in scene complesse. Nei capitoli conclusivi, imparerete anche la segmentazione e il riconoscimento del testo e comprenderete le basi del nuovo e migliorato modulo di deep learning.

Alla fine di questo libro, conoscerete le basi di OpenCV, come le operazioni matriciali, i filtri e gli istogrammi, e padroneggerete le tecniche di computer vision più comuni per costruire progetti OpenCV da zero. Cosa imparerete Installate OpenCV 4 sul vostro sistema operativo Create script CMake per compilare la vostra applicazione C++ Comprendete i formati e i filtri di base delle matrici di immagine Esplorate le tecniche di segmentazione e di estrazione delle caratteristiche Rimuovete gli sfondi dalle scene statiche per identificare gli oggetti in movimento per la sorveglianza Impiegate varie tecniche per tracciare gli oggetti in un video dal vivo Lavorate con le nuove funzioni OpenCV per il rilevamento e il riconoscimento del testo con Tesseract Conoscete importanti strumenti di deep learning per la classificazione delle immagini A chi è rivolto questo libro

Se siete sviluppatori di software con una conoscenza di base della visione computerizzata e dell'elaborazione delle immagini e desiderate sviluppare interessanti applicazioni di visione computerizzata con OpenCV, Imparare OpenCV 4 costruendo progetti fa per voi. La conoscenza preliminare di C++ vi aiuterà a comprendere i concetti trattati in questo libro. Indice Introduzione a OpenCV Introduzione alle basi di OpenCV Apprendimento delle interfacce grafiche Approfondimento su istrogrammi e filtri Ispezione ottica automatizzata, segmentazione e rilevamento degli oggetti Apprendimento della classificazione degli oggetti Rilevamento di parti del volto e sovrapposizione di maschere Sorveglianza video, modellazione dello sfondo e operazioni morfologiche Apprendimento del tracciamento degli oggetti Sviluppo di algoritmi di segmentazione per il riconoscimento del testo Riconoscimento del testo con Tesseract Deep Learning con OpenCV