Ricettario Pandas 1.x - Seconda edizione

Recensioni dei lettori

Il libro è stato molto apprezzato per la copertura completa dei panda, gli esempi pratici e la capacità di migliorare la comprensione della manipolazione dei dati in Python. Tuttavia, alcuni utenti hanno riscontrato problemi con i refusi, la mancanza di un indice e le difficoltà con il formato digitale, che ne pregiudicano la fruibilità come riferimento.

Copertura completa delle tecniche di pandas, esempi pratici forniti come ricette, chiarezza nelle spiegazioni, struttura per utenti sia principianti che avanzati, buoni approfondimenti sulla visualizzazione dei dati e contenuti solidi per le applicazioni del mondo reale.

La mancanza di un indice o di un sommario lo rende difficile da usare come riferimento rapido, la prevalenza di errori di battitura e di formattazione, la versione digitale ha problemi di usabilità e il contenuto ripetitivo in alcune aree.

(basato su 28 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Pandas 1.x Cookbook - Second Edition

Contenuto del libro:

Sfruttate la potenza dei panda per risolvere con facilità i problemi più complessi dell'informatica scientifica. Rivisto per pandas 1.x. Caratteristiche principali Questo è il primo libro su pandas 1.x Ricette pratiche e facili da implementare per soluzioni rapide ai problemi più comuni sui dati utilizzando pandas Padroneggiare i fondamenti di pandas per iniziare rapidamente a esplorare qualsiasi set di dati Descrizione del libro

La libreria pandas è enorme ed è comune che gli utenti abituali non conoscano molte delle sue caratteristiche più importanti. La documentazione ufficiale di pandas, pur essendo esauriente, non contiene molti esempi utili di come mettere insieme più comandi come si farebbe durante un'analisi vera e propria. Questo libro vi guida, come se steste guardando alle spalle di un esperto, attraverso situazioni che è molto probabile incontrare.

Questa nuova edizione, aggiornata e rivista, offre ricette uniche, idiomatiche e divertenti per operazioni di manipolazione dei dati fondamentali e avanzate con i panda. Alcune ricette si concentrano sul raggiungimento di una comprensione più profonda dei principi di base, o sul confronto tra due operazioni simili. Altre ricette si immergono in profondità in un particolare set di dati, scoprendo nuove e inaspettate intuizioni lungo il percorso. Molte ricette avanzate combinano diverse funzioni della libreria pandas per generare risultati. Cosa imparerete Padroneggiate l'esplorazione dei dati in pandas attraverso decine di problemi pratici Raggruppate, aggregate, trasformate, rimodellate e filtrate i dati Unite i dati provenienti da fonti diverse attraverso operazioni simili a pandas SQL Create visualizzazioni attraverso gli agganci di pandas a matplotlib e seaborn Usate le funzionalità di pandas per le serie temporali per eseguire analisi potenti Importate, pulite e preparate i set di dati del mondo reale per l'apprendimento automatico Create flussi di lavoro per l'elaborazione di grandi dati che non entrano nella memoria A chi è rivolto questo libro

Questo libro è rivolto a sviluppatori Python, data scientist, ingegneri e analisti. Pandas è lo strumento ideale per manipolare dati strutturati con Python e questo libro fornisce ampie istruzioni ed esempi. Non solo copre le nozioni di base necessarie per essere esperti, ma approfondisce anche i dettagli di Pandas idiomatico. Sommario Fondamenti di Pandas Operazioni essenziali sui dataframe Creazione e persistenza dei dataframe Inizio dell'analisi dei dati Analisi esplorativa dei dati Selezione di sottoinsiemi di dati Filtraggio delle righe Allineamento degli indici Raggruppamento per l'aggregazione, il filtraggio e la trasformazione Ristrutturazione dei dati in forma ordinata Combinazione di oggetti Pandas Analisi delle serie temporali Visualizzazione con Matplotlib, Pandas e Seaborn Debug e test di Pandas