Ricettario Apache Kafka 1.0

Recensioni dei lettori

Il libro è un utile riferimento per chi lavora con Kafka, in particolare in contesti DevOps. Sebbene fornisca ricette pratiche che funzionano bene, alcuni utenti hanno trovato il contenuto carente di spiegazioni dettagliate sulle caratteristiche e le funzionalità di Kafka.

⬤ Ottimo riferimento con contenuti di alta qualità
⬤ utili per iniziare rapidamente e ricette pratiche che “funzionano”
⬤ utili per la creazione di ambienti Kafka.

Informazioni limitate sul funzionamento interno di Kafka e spiegazioni dettagliate; alcuni passaggi manuali non sono presentati in modo ottimale, in quanto si affidano al download di file binari piuttosto che fornire istruzioni da riga di comando.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Apache Kafka 1.0 Cookbook

Contenuto del libro:

Semplificare l'elaborazione dei dati in tempo reale sfruttando la potenza di Apache Kafka 1.0 Caratteristiche principali Utilizzare le funzionalità di Kafka 1.0, come le piattaforme Confluent e i flussi Kafka, per creare applicazioni di streaming dei dati efficienti per gestire ed elaborare i dati Integrare Kafka con altri strumenti per i Big Data come Apache Hadoop, Apache Spark e altri ancora Ricette pratiche per aiutarvi a progettare, gestire, mantenere e proteggere il vostro cluster Apache Kafka con facilità Descrizione del libro

Apache Kafka fornisce una piattaforma unificata, ad alta velocità e bassa latenza, per gestire feed di dati in tempo reale. Questo libro mostra come utilizzare Kafka in modo efficiente e contiene soluzioni pratiche ai problemi più comuni che sviluppatori e amministratori si trovano ad affrontare durante il lavoro.

Questa guida pratica contiene ricette facili da seguire per aiutarvi a impostare, configurare e utilizzare Apache Kafka nel miglior modo possibile. Utilizzerete Apache Kafka Consumers e Producers per costruire efficaci applicazioni di streaming in tempo reale. Il libro tratta la versione 1.0 di Kafka, recentemente rilasciata, la piattaforma Confluent e Kafka Streams. L'aspetto della programmazione trattato nel libro vi insegnerà a eseguire compiti importanti come la validazione dei messaggi, l'arricchimento e la composizione. Le ricette che si concentrano sull'ottimizzazione delle prestazioni del cluster Kafka e sull'integrazione di Kafka con una serie di strumenti di terze parti come Apache Hadoop, Apache Spark ed Elasticsearch contribuiranno a facilitare notevolmente la collaborazione quotidiana con Kafka. Infine, vengono trattate le attività relative al monitoraggio e alla protezione del cluster Apache Kafka utilizzando strumenti come Ganglia e Graphite.

Se state cercando di diventare la persona di riferimento nella vostra organizzazione quando si tratta di lavorare con Apache Kafka, questo libro è l'unica risorsa che dovete avere. Cosa imparerete Installare e configurare Apache Kafka 1.0 per ottenere prestazioni ottimali Creare e configurare i produttori e i consumatori di Kafka Gestire i cluster Kafka in modo efficiente implementando la tecnica del mirroring Lavorare con la nuova piattaforma Confluent e i flussi Kafka e ottenere un'elevata disponibilità con Kafka Monitorare Kafka utilizzando strumenti come Graphite e Ganglia Integrare Kafka con strumenti di terze parti come Elasticsearch, Logstash, Apache Hadoop, Apache Spark e altri ancora A chi si rivolge questo libro

Questo libro si rivolge agli sviluppatori e agli amministratori di Kafka che cercano soluzioni pratiche e veloci ai problemi incontrati durante il funzionamento, la gestione o il monitoraggio di Apache Kafka. Per gli sviluppatori è utile una certa conoscenza di Scala o di Java, mentre per gli amministratori è utile una conoscenza pratica di Kafka. Indice Configurazione di Kafka Cluster di Kafka Convalida dei messaggi Arricchimento dei messaggi La piattaforma Confluent Flussi di Kafka Gestione di Kafka Funzionamento di Kafka Monitoraggio e sicurezza Integrazione di strumenti di terzi