Guida rapida ad Apache Kafka

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Titolo originale:

Apache Kafka Quick Start Guide

Contenuto del libro:

Elaborare grandi volumi di dati in tempo reale costruendo una pipeline di elaborazione di flussi di dati robusta e ad alte prestazioni utilizzando l'ultima versione di Apache Kafka 2.0 Caratteristiche principali Risolvere le sfide pratiche di elaborazione di dati di grandi dimensioni con Kafka Affrontare le sfide dell'elaborazione dei dati come eventi in ritardo, windowing e watermarking Comprendere l'elaborazione di applicazioni di streaming in tempo reale utilizzando Schema registry, Kafka connect, Kafka streams e KSQL Descrizione del libro

Apache Kafka è un'ottima piattaforma open source per la gestione delle pipeline di dati in tempo reale, per garantire un filtraggio e un pattern matching ad alta velocità. In questo libro imparerete a utilizzare Apache Kafka per un'elaborazione efficiente delle applicazioni distribuite e prenderete confidenza con la soluzione dei problemi quotidiani delle pipeline di dati ed elaborazione veloci.

Questo libro si concentra sulla programmazione piuttosto che sulla gestione della configurazione dei cluster Kafka o su DevOps. Inizia con l'installazione e la configurazione dell'ambiente di sviluppo, prima di passare rapidamente all'esecuzione di operazioni di messaggistica fondamentali come la validazione e l'arricchimento.

Qui si apprenderà la composizione di messaggi con l'API Kafka pura e gli Stream Kafka. Verrà esaminata la trasformazione dei messaggi in diversi formati, quali testo, binario, XML, JSON e AVRO. Si apprenderà poi come esporre gli schemi contenuti in Kafka con il registro degli schemi. Si apprenderà poi come lavorare con tutti i connettori pertinenti con Kafka Connect. Lavorando con Kafka Streams, si eseguiranno varie operazioni interessanti sui flussi, come windowing, join e aggregazioni. Infine, attraverso KSQL, imparerete a recuperare, inserire, modificare e cancellare flussi di dati e a manipolare filigrane e finestre. Cosa imparerete Come convalidare i dati con Kafka Aggiungere informazioni ai dati esistenti Generare nuove informazioni attraverso la composizione di messaggi Eseguire la convalida dei dati e il versioning con il registro degli schemi Eseguire la serializzazione e la deserializzazione dei messaggi Elaborare i flussi di dati con Kafka Streams Comprendere la dualità tra tabelle e flussi con KSQL A chi è rivolto questo libro

Questo libro si rivolge agli sviluppatori che desiderano padroneggiare rapidamente i concetti pratici di Apache Kafka. Non è necessario che il pubblico si sia imbattuto in Apache Kafka in precedenza; tuttavia, una certa familiarità con Java o con qualsiasi linguaggio JVM sarà utile per comprendere il codice contenuto in questo libro. Indice Configurazione di Kafka Validazione dei messaggi Arricchimento dei messaggi Serializzazione Schema Registro Kafka Streams KSQL Kafka Connect