Reti neurali: Una guida pratica per la comprensione e la programmazione delle reti neurali e spunti utili per ispirare la reinvenzione

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Reti neurali: Una guida pratica per la comprensione e la programmazione delle reti neurali e spunti utili per ispirare la reinvenzione (Steven Cooper)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro viene descritto come un'ottima risorsa introduttiva sulle reti neurali, accessibile ai lettori di ogni livello. Tuttavia, presenta notevoli problemi di organizzazione dei contenuti, chiarezza e qualità editoriale, in particolare negli ultimi capitoli.

Vantaggi:

Spiegazioni accessibili e chiare per i principianti
Copre i principi essenziali dell'apprendimento automatico senza sovraccaricare la matematica
Approccio divertente e delicato
Utile appendice di calcolo.

Svantaggi:

La qualità dei contenuti varia in modo significativo in tutti i capitoli
passaggio brusco ad argomenti avanzati
mancanza di spiegazioni sufficienti per gli esempi di codice
revisione editoriale inadeguata e problemi grammaticali
pochi aiuti visivi forniti.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Neural Networks: A Practical Guide For Understanding And Programming Neural Networks And Useful Insights For Inspiring Reinvention

Contenuto del libro:

Curiosi di conoscere le reti neurali?

Se state cercando di familiarizzare con le basi di una rete neurale, avete trovato una risorsa che vi aiuterà a raggiungere questo obiettivo. Se invece desiderate un approccio prevalentemente non matematico, continuate a leggere.

Avete visto come ho introdotto parametri di filtraggio per ottenere la migliore corrispondenza tra questo libro e il lettore adatto? Avete appena osservato il funzionamento tecnico di una rete neurale.

Io "addestrerò" la vostra rete neurale e ridurrò il vostro "punteggio di costo". Non preoccupatevi, questa frase avrà presto un senso...

In altre parole, questo libro vi insegnerà nel tentativo di ridurre al minimo le lacune o gli errori di comprensione.

Nel libro "Reti neurali" scoprirete:

⬤ Che cos'è una rete neurale.

⬤ Come funziona l'apprendimento profondo.

⬤ I componenti tecnici che danno origine all'intelligenza artificiale.

⬤ Termini, gergo ed elementi matematici di una rete neurale.

⬤ I diversi tipi di reti neurali.

⬤ La capacità di spiegare una rete neurale ad altri, e allo stesso tempo essere in grado di costruire su questa conoscenza senza essere COMPLETAMENTE PERDUTO.

⬤ Come hackerare una rete neurale.

⬤ Come costruire la propria rete neurale.

Questo, insieme a un po' di storia, alle implicazioni pratiche e a molto altro ancora.

Anche se siete già esperti dell'argomento, questo libro ha il potere di illustrare cosa sia una rete neurale in modo tale da ispirare nuovi approcci e miglioramenti tecnici. Il mondo non vede l'ora di vedere cosa riuscirete a fare.

Se siete in grado di distinguere con facilità le informazioni presentate in forma pratica e relazionabile, allora gli esempi e le narrazioni del mondo reale contenuti in questo libro ottimizzeranno la vostra comprensione.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9783903331181
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)