Apprendimento automatico per principianti: Un'introduzione per principianti, Perché l'apprendimento automatico è importante oggi e come le reti di apprendimento automatico, gli algoritmi, la concezione e l'analisi di un sistema di apprendimento automatico.

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Apprendimento automatico per principianti: Un'introduzione per principianti, Perché l'apprendimento automatico è importante oggi e come le reti di apprendimento automatico, gli algoritmi, la concezione e l'analisi di un sistema di apprendimento automatico. (Steven Cooper)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni ne lodano la chiarezza e l'accessibilità come introduzione all'apprendimento automatico, mentre altri lo criticano per l'uso del gergo senza spiegazioni adeguate.

Vantaggi:

Stile di scrittura chiaro e semplice
serve come buona introduzione all'apprendimento automatico
altamente raccomandato per i principianti
offre un grande valore.

Svantaggi:

Utilizza il gergo senza spiegazioni adeguate
manca di profondità nei contenuti
alcuni lettori trovano difficile afferrare i concetti.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning For Beginners: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce

Contenuto del libro:

Se state cercando un modo per diventare esperti di apprendimento automatico, continuate a leggere...

L'apprendimento automatico è un argomento incredibilmente denso. È difficile immaginare di condensarlo in un formato facilmente leggibile e digeribile. Tuttavia, questo libro si propone di fare esattamente questo.

Nel corso di questo libro tratteremo numerosi aspetti dell'apprendimento automatico, come ad esempio:

⬤ I diversi tipi di algoritmi di apprendimento che ci si può aspettare di incontrare.

⬤ Le numerose applicazioni dell'apprendimento automatico

⬤ Il futuro dell'apprendimento automatico.

⬤ Cosa sono le reti neurali e l'apprendimento profondo

⬤ Le migliori pratiche per imparare l'apprendimento automatico.

⬤ Quali linguaggi e librerie utilizzare?

⬤ I diversi tipi di apprendimento automatico e come si differenziano.

⬤ I vari problemi che si possono risolvere con gli algoritmi di apprendimento automatico.

⬤ E molto altro ancora...

Partendo dal nulla, ci facciamo lentamente strada attraverso tutti i concetti centrali dell'apprendimento automatico. Alla fine di questo libro, avrete la sensazione di avere una comprensione estremamente solida di cosa sia l'apprendimento automatico, di come possa essere utilizzato e, soprattutto, di come possa cambiare il mondo. Avrete anche una comprensione della logica che sta dietro agli algoritmi e di ciò che essi mirano a realizzare.

Non perdete tempo con un libro che non fa altro che complicare ulteriormente un argomento già di per sé complicato. Prendete questo libro e imparerete tutto quello che c'è da sapere in pochissimo tempo.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9783903331174
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2019
Numero di pagine:182

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)