Regressione logistica: Concetti e applicazioni da introduttivi ad avanzati

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Titolo originale:

Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications

Contenuto del libro:

In questo testo, l'autore Scott Menard fornisce una copertura non solo del modello di regressione logistica di base, ma anche di argomenti avanzati che non si trovano in nessun altro testo di regressione logistica. Il libro mantiene la notazione matematica al minimo, rendendolo accessibile a coloro che hanno una formazione statistica più limitata, pur includendo argomenti avanzati di interesse per i lettori più sofisticati dal punto di vista statistico. Non dipendendo da alcun pacchetto software, il libro discute le limitazioni dei pacchetti software esistenti e i modi per superarle.

Caratteristiche principali

⬤ Esamina in dettaglio il modello di regressione logistica.

⬤ Illustra i concetti con esempi applicati per aiutare i lettori a capire come i concetti si traducono nel modello di regressione logistica.

⬤ Aiuta i lettori a prendere decisioni sui criteri di valutazione dei modelli di regressione logistica attraverso una trattazione dettagliata di come valutare i modelli complessivi e i singoli predittori per le variabili dipendenti categoriali.

⬤ Offre una copertura unica della path analysis con la regressione logistica che mostra ai lettori come esaminare gli effetti diretti e indiretti utilizzando l'analisi di regressione logistica.

⬤ Applica l'analisi di regressione logistica a dati panel longitudinali, aiutando gli studenti a comprendere i problemi di misurazione del cambiamento con variabili dipendenti dicotomiche, nominali e ordinali.

⬤ Mostra ai lettori come i modelli di cambiamento multilivello con la regressione logistica siano diversi dai modelli di curve di crescita multilivello per variabili dipendenti continue a intervalli o a rapporti.

Regressione logistica è destinato a corsi come Regressione e correlazione, Statistica intermedia/avanzata e Metodi quantitativi tenuti in dipartimenti di scienze comportamentali, sanitarie, matematiche e sociali, tra cui matematica applicata/statistica, biostatistica, criminologia/giustizia penale, educazione, scienze politiche, salute pubblica/epidemiologia, psicologia e sociologia.