Analisi di regressione logistica applicata

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per le spiegazioni chiare e accessibili della regressione logistica, che lo rendono adatto ai principianti e come guida di riferimento. Mentre alcuni lettori lo trovano di facile comprensione, altri notano che può essere impegnativo in alcune sezioni. È apprezzato per il suo approccio pratico, che collega la regressione logistica a concetti familiari come la regressione multipla e presenta esempi utili, soprattutto nel contesto dei software statistici più diffusi.

Spiegazioni chiare e comprensibili dei concetti di regressione logistica.

Buon materiale di riferimento sia per gli utenti introduttivi che per quelli avanzati.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Applied Logistic Regression Analysis

Contenuto del libro:

In questa seconda edizione l'attenzione si concentra nuovamente sui modelli di regressione logistica per i dati a livello individuale, ma vengono presi in considerazione anche i dati aggregati o raggruppati. Il libro include discussioni dettagliate sulla bontà di adattamento, sugli indici di efficienza predittiva e sui coefficienti di regressione logistica standardizzati, oltre a esempi che utilizzano SAS e SPSS.

⬤ Considerazione più dettagliata dei dati raggruppati rispetto a quelli casuali in tutto il libro.

⬤ Discussione aggiornata delle proprietà e dell'uso appropriato delle misure di bontà di adattamento, degli analoghi del quadrato R e degli indici di efficienza predittiva.

⬤ Discussione dell'uso improprio degli odds ratio per rappresentare i rapporti di rischio e della dispersione eccessiva e insufficiente per i dati raggruppati.

Aggiornamento dei modelli di regressione logistica politomica ordinata e non ordinata.