Regressione lineare: Introduzione ai modelli statistici

Titolo originale:

Linear Regression: An Introduction to Statistical Models

Contenuto del libro:

Parte di The SAGE Quantitative Research Kit, questo testo aiuta a compiere i passi cruciali verso la padronanza dell'analisi multivariata dei dati delle scienze sociali, introducendo i modelli fondamentali di regressione lineare e non lineare utilizzati nella ricerca quantitativa. Peter Martin tratta sia la teoria che l'applicazione dei modelli statistici e li illustra con grafici illuminanti, discutendo di:

- Regressione lineare, comprese le variabili fittizie e le trasformazioni dei predittori per le relazioni curvilinee.

- Modelli di regressione logistica binaria, ordinale e multinomiale per dati categorici.

- Modelli per i dati di conteggio, tra cui regressione di Poisson, binomiale negativa e zero-inflated.

- Verifica delle ipotesi del modello e dei pericoli di overfitting.