R per la ricerca di marketing e l'analisi

Recensioni dei lettori

Il libro è una risorsa completa e pratica per i ricercatori di marketing che desiderano utilizzare R per l'analisi dei dati e l'analisi. Fornisce una visione moderna delle tecniche analitiche adattate al marketing, con spiegazioni chiare, esempi reali e una copertura approfondita dei metodi. Tuttavia, manca un trattamento sistematico delle questioni di validazione e mancano alcune tecniche standard.

** Eccellente compagno per i ricercatori di marketing, specificamente incentrato sulle loro esigenze. ** Approccio moderno che presenta le tecniche analitiche da una prospettiva pratica. ** Stile di scrittura chiaro e accessibile ai principianti e agli utenti intermedi. ** Copertura completa dei metodi rilevanti per l'analisi di marketing. ** Formato accattivante con grafici dettagliati e chiari blocchi di codice per R. ** Ottimo per l'apprendimento di R, con una guida passo-passo ed esempi pratici.

** Non affronta alcune tecniche di analisi standard come l'analisi discriminante lineare e l'analisi delle corrispondenze. ** Discussione limitata sui problemi di validazione e overfitting. ** Alcuni errori di codifica e indicazioni contraddittorie segnalate dagli utenti. ** Non tutti gli argomenti rilevanti sono trattati; l'analisi delle serie temporali è omessa.

(basato su 32 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

R for Marketing Research and Analytics

Contenuto del libro:

Questo libro è un'introduzione completa alle potenzialità di R per i professionisti della ricerca di marketing. Il testo descrive i modelli statistici da un punto di vista concettuale con una quantità minima di matematica, presupponendo solo una conoscenza introduttiva della statistica. I capitoli pratici accelerano la curva di apprendimento chiedendo ai lettori di interagire con R fin dall'inizio. Gli argomenti principali includono il linguaggio R, le statistiche di base, la modellazione lineare e la visualizzazione dei dati, che viene presentata come parte integrante dell'analisi.

I capitoli successivi trattano argomenti più avanzati, ma sono pensati per essere accessibili a tutti gli analisti. Il testo presenta in modo unico i modelli bayesiani con un approccio minimamente complesso, dimostrando e spiegando i metodi bayesiani accanto alle analisi tradizionali per l'analisi della varianza, i modelli lineari e l'analisi conjoint basata su metriche e scelte.

Grazie all'enfasi posta sulla visualizzazione dei dati, sulla valutazione dei modelli e sullo sviluppo dell'intuizione statistica, questo libro fornisce una guida per qualsiasi analista che voglia sviluppare o migliorare le proprie competenze in R per le applicazioni di marketing.