Quantificare l'esperienza dell'utente: Statistiche pratiche per la ricerca sugli utenti

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato dai ricercatori UX per il suo approccio completo e pratico ai concetti statistici rilevanti per il settore. Tuttavia, alcuni utenti hanno segnalato problemi con la qualità di stampa e hanno trovato alcune parti del contenuto troppo complicate per chi non ha dimestichezza con la matematica.

⬤ Contenuto completo e autorevole
⬤ spiegazioni chiare e passo passo
⬤ molto pratico e utile per le statistiche UX
⬤ utilizza strumenti e tecniche statistiche recenti
⬤ aiuta a migliorare le valutazioni UX.

Qualità di stampa inferiore agli standard in alcune copie; calcoli complicati che potrebbero non essere adatti a chi non ha dimestichezza con la matematica o la statistica.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research

Contenuto del libro:

Quantificare l'esperienza utente: Practical Statistics for User Research, Second Edition, fornisce a professionisti e ricercatori le informazioni necessarie per quantificare, qualificare e giustificare con sicurezza i propri dati. Il libro presenta una guida pratica su come utilizzare le statistiche per risolvere i problemi quantitativi più comuni che si presentano nella ricerca sugli utenti.

Affronta le domande che gli utenti si trovano ad affrontare ogni giorno, tra cui: "Il prodotto attuale è più usabile della concorrenza? Possiamo essere sicuri che almeno il 70% degli utenti riesca a completare un compito al primo tentativo? Quanto tempo impiegheranno gli utenti ad acquistare i prodotti sul sito web? Questo libro fornisce le basi delle teorie statistiche e le migliori pratiche necessarie per applicarle.

Gli autori attingono a decenni di letteratura statistica sui fattori umani, l'ingegneria industriale e la psicologia, oltre che alle loro stesse ricerche, fornendo soluzioni concrete (formule Excel e link ai loro calcolatori web) e una discussione coinvolgente sulle ragioni statistiche per cui i test funzionano e su come comunicare efficacemente i risultati. In questa nuova edizione, gli utenti troveranno aggiornamenti sui questionari di usabilità standardizzati, un nuovo capitolo sulla modellazione lineare generale (correlazione, regressione e analisi della varianza) ed esempi e casi di studio aggiornati.