Python per programmatori: Async - Thread, processi, asyncio e altro: Qualcosa di completamente diverso

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per le spiegazioni chiare della programmazione asincrona in Python, che rendono accessibili concetti complessi. Tuttavia, viene criticato perché non è disponibile su alcuni dispositivi Kindle, il che influisce sulla fruibilità per alcuni lettori.

⬤ Contenuti ben scritti che spiegano efficacemente concetti complessi
⬤ copertura completa di thread, processing e asyncio
⬤ informazioni di base eccellenti
⬤ feedback positivi su altre opere dell'autore.

Non è disponibile su Kindle Oasis di Amazon, il che rende difficile l'accesso per alcuni lettori; alcuni lettori preferiscono le copie fisiche per facilitare la lettura.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Programmer's Python: Async - Threads, processes, asyncio & more: Something Completely Different

Contenuto del libro:

Python ha una maggiore flessibilità rispetto alla maggior parte dei linguaggi di programmazione moderni, il che lo rende un linguaggio molto facile da utilizzare, ma ha un problema: il GIL (Global Interpreter Lock). Questo rende la gestione di Python Async più impegnativa rispetto ad altri linguaggi. Non si può semplicemente prendere ciò che si conosce sui thread o sui processi e sperare che funzionino con Python.

Python: Async" fa parte di una serie di libri "Something Completely Different" che analizzano ciò che rende Python speciale e lo distingue dagli altri linguaggi di programmazione. Questo volume tratta della programmazione asincrona, qualcosa che è difficile da ottenere, ma che vale la pena di fare. Un'applicazione che non fa uso di codice asincrono spreca un'enorme quantità di potenziale della macchina. Ogni volta che il programma interagisce con il mondo esterno, deve aspettare che gli esseri umani o le comunicazioni siano molto, molto, molto lente per fare qualcosa. Se il codice non è asincrono, attende per anni dal punto di vista del processore, che può eseguire circa 10 milioni di istruzioni in un secondo. Se il vostro programma deve aspettare anche solo una frazione di secondo, si tratta di migliaia di istruzioni sprecate.

Python dispone di alcune strutture straordinariamente valide per la programmazione asincrona. L'ultimo è il modulo asyncio, che sta ricevendo molta attenzione al momento, ma la storia inizia prima. Python dispone di moduli che consentono di lavorare con thread e processi in modi sofisticati. Questi sono le fondamenta su cui si basa asyncio e vengono trattati in modo approfondito insieme a futures, task e scheduler. Gli ultimi tre capitoli sono dedicati ad asyncio e tentano, speriamo con successo, di dare un senso pratico a un modulo molto complicato. Questo è il libro di cui avete bisogno per capire tutte le opzioni, i compromessi e i problemi.

Mike James ha una laurea in fisica, un master in matematica e un dottorato di ricerca in informatica e, nella sua lunga carriera di programmatore, ha acquisito la padronanza di molti linguaggi di programmazione. È il fondatore e capo redattore di I-Programmer, la rivista online scritta da programmatori per programmatori e autore di decine di libri. Oltre a Programmer's Python: Everything Is An Object, Second Edition e Programmer's Python: Everything Is Data, i suoi libri recenti includono Deep C#, JavaScript Jems, Programmer's Guide to Kotlin, Programmer's Guide To Theory e The Trick Of The Mind: Programming and Computational Thought.