Recensioni dei lettori
Riepilogo:Il libro è una risorsa popolare tra gli studenti e i principianti interessati alla scienza dei dati e alla programmazione Python. Fornisce una buona introduzione a vari concetti della scienza dei dati, ma è stato criticato perché non spiega adeguatamente il codice e i concetti, rendendolo difficile per i principianti assoluti.
Vantaggi:⬤ Ben considerato come risorsa introduttiva
⬤ ricco di contenuti
⬤ facile da leggere
⬤ include esempi
⬤ una guida utile per chi ha un po' di background in Python
⬤ considerato eccellente per studenti e principianti quando hanno una certa familiarità con l'argomento.
⬤ Grandi blocchi di codice senza spiegazioni dettagliate
⬤ non adatto ai principianti assoluti
⬤ alcune sezioni sono confuse
⬤ manca l'approfondimento e gli esercizi necessari per un apprendimento approfondito
⬤ problemi con gli esempi grafici e il download dei dataset
⬤ la verbosità può essere eccessiva.
(basato su 23 recensioni dei lettori)
Titolo originale:
Python for Data Science for Dummies
Contenuto del libro:
Python è un linguaggio di programmazione di uso generale molto apprezzato dagli scienziati dei dati. È gratuito, così come una serie di librerie open-source che aiutano ad acquisire, organizzare ed elaborare le informazioni. Questo libro è pensato per i principianti dell'analisi dei dati e copre le basi della programmazione dell'analisi dei dati e della statistica in Python. Il libro tratta i fondamenti di Python necessari per l'analisi dei dati, compresi gli oggetti, le funzioni, i moduli e le librerie.
Il libro fornisce le basi di statistica necessarie per iniziare a programmare la scienza dei dati, tra cui la probabilità, le distribuzioni casuali, i test di ipotesi, gli intervalli di confidenza e la costruzione di modelli di regressione per la previsione.
Il resto del libro fornisce esempi, suggerimenti e trucchi per fare cose interessanti con la programmazione dell'analisi dei dati. Gli argomenti sono organizzati nelle seguenti parti:
PARTE I: Come iniziare con la scienza dei dati e Python.
PARTE II: Sporcarsi le mani con i dati.
PARTE III: Visualizzazione delle informazioni.
PARTE IV: Gestire i dati.
PARTE V: Imparare dai dati.
PARTE VI: La parte delle decine.
Altre informazioni sul libro:
| ISBN: | 9781119547624 |
| Autore: | |
| Editore: | |
| Rilegatura: | Copertina morbida |
| Anno di pubblicazione: | 2019 |
| Numero di pagine: | 496 |
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