Python per l'informatica scientifica e l'intelligenza artificiale

Titolo originale:

Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence

Contenuto del libro:

Python per il calcolo scientifico e l'intelligenza artificiale è suddiviso in 3 parti: nella sezione 1, il lettore viene introdotto al linguaggio di programmazione Python e gli viene mostrato come Python possa aiutare a comprendere la matematica avanzata della scuola superiore. Nella Sezione 2 viene illustrato come Python possa essere utilizzato per risolvere problemi del mondo reale in un'ampia gamma di discipline scientifiche. Infine, nella Sezione 3, il lettore viene introdotto alle reti neurali e gli viene mostrato come TensorFlow (scritto in Python) possa essere utilizzato per risolvere una vasta gamma di problemi di Intelligenza Artificiale (IA).

Questo libro è stato sviluppato a partire da una serie di seminari nazionali e internazionali che l'autore ha tenuto per oltre vent'anni. Il libro è adatto ai principianti e ha una forte enfasi pratica sulla programmazione e sulla modellazione computazionale.

Caratteristiche

⬤ Non è richiesta alcuna esperienza precedente di programmazione.

⬤ Repository GitHub online disponibile con codici per i lettori per esercitarsi.

⬤ Copre applicazioni ed esempi di biologia, chimica, informatica, scienza dei dati, ingegneria elettrica e meccanica, economia, matematica, fisica, statistica e calcolo degli oscillatori binari.

⬤ Le soluzioni complete degli esercizi sono disponibili sul Web come quaderni Jupyter.

Materiale di supporto

Repository GitHub dei file e dei quaderni Python: https: //github.com/proflynch/CRC-Press/

Soluzioni a tutti gli esercizi:

Sezione 1: Introduzione a Python: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_1. html.

Sezione 2: Python per il calcolo scientifico: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_2. html.

Sezione 3: Intelligenza artificiale: https: //drstephenlynch. github. io/webpages/Solutions_Section_3. html.