Python per l'analisi dei dati: Impara i principi dell'analisi dei dati e aumenta il tuo QI di programmazione. Migliorate la vostra esperienza di apprendimento automatico e diventate

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Titolo originale:

Python for Data Analysis: Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Improve Your Machine Learning Experience and Beco

Contenuto del libro:

SE VOLETE DAVVERO SCOPRIRE I SEGRETI DELL'ANALISI DEI DATI IN PYTHON, CONTINUATE A LEGGERE....

L'analisi dei dati svolge un ruolo importante in molti aspetti della vita di oggi. Dal momento in cui ci si sveglia, si interagisce con i dati a diversi livelli. Molte decisioni importanti vengono prese sulla base dell'analisi dei dati. Le aziende hanno bisogno di dati per raggiungere molti dei loro obiettivi. Con la continua crescita della popolazione mondiale, la base di clienti continua ad espandersi. Alla luce di ciò, le aziende devono trovare il modo di rendere felici i loro clienti e, allo stesso tempo, di raggiungere i loro obiettivi commerciali.

Data la natura della concorrenza nel mondo degli affari, non è facile mantenere i clienti felici. I concorrenti continuano a predare i clienti degli altri e quelli che vincono hanno un'altra sfida da affrontare: come mantenere i clienti per evitare che tornino dai loro vecchi partner commerciali. Questo è un settore in cui l'analisi dei dati è utile.

Questo libro tratta di:

⬤ Cosa è l'analisi dei dati.

⬤ Corso accelerato di Python.

⬤ Il Data Munging.

⬤ Perché la preelaborazione dei dati è importante.

⬤ Che cos'è il Data Wrangling?

⬤ Ereditarietà per ripulire il codice.

⬤ Lettura e scrittura dei dati.

⬤ I diversi tipi di dati con cui possiamo lavorare.

⬤ L'importanza della visualizzazione dei dati.

⬤ Individuazione e selezione di array.

⬤ Strumenti di debug comuni.

⬤ Rete neurale e cosa usare?

E molto altro ancora.

Per capire meglio i propri clienti, le aziende si affidano ai dati. Raccolgono ogni sorta di dati in ogni punto di interazione con i clienti. I dati sono utili in diversi modi. Le aziende imparano a conoscere meglio i propri clienti, raggruppandoli poi in base alle loro esigenze specifiche. Grazie a questa segmentazione, l'azienda può rispondere meglio alle esigenze dei clienti e sperare di mantenerli soddisfatti più a lungo.

Ma l'analisi dei dati non riguarda solo i clienti e il profitto. Riguarda anche la governance. I governi sono i maggiori consumatori di dati in tutto il mondo. Raccolgono dati sui cittadini, sulle aziende e su ogni altra entità con cui interagiscono in qualsiasi momento. Si tratta di informazioni importanti, perché aiutano in molti casi.

Ai fini della pianificazione, i governi hanno bisogno di dati accurati sulla popolazione, in modo da poter allocare i fondi di conseguenza. Una distribuzione equa delle risorse non può essere ottenuta senza un'adeguata analisi dei dati. Oltre alla pianificazione, c'è anche l'aspetto della sicurezza. Per proteggere il Paese, il governo deve mantenere diversi database per diverse ragioni. Ci sono persone di alto profilo che devono essere sottoposte a speciali controlli di sicurezza, minacce di alto livello che devono essere monitorate in ogni momento, e così via. Per raggiungere l'obiettivo della sicurezza, il governo deve ottenere e mantenere sempre aggiornati i dati sulle persone di interesse.

L'analisi dei dati va ben oltre le decisioni aziendali e governative. Come programmatori, vi state avventurando in un settore che è stimolante ed eccitante allo stesso tempo. I dati non mentono, a meno che non vengano manipolati, nel qual caso è necessario possedere competenze straordinarie in materia di analisi e gestione dei dati. Come analista di dati, vi imbatterete in molte sfide e problemi che richiedono soluzioni che possono essere gestite solo attraverso l'analisi dei dati. Il modo in cui interagite con i dati può fare una grande differenza, più grande di quanto possiate immaginare.

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