Progettazione hardware dell'intelligenza artificiale: Sfide e soluzioni

Titolo originale:

Artificial Intelligence Hardware Design: Challenges and Solutions

Contenuto del libro:

Impara gli argomenti fondamentali e avanzati della progettazione di unità di elaborazione neurale con esempi reali da parte dei principali esperti del settore.

In Artificial Intelligence Hardware Design: Challenges and Solutions, gli illustri ricercatori e autori Albert Liu e Oscar Ming Kin Law trattano in modo rigoroso e pratico le applicazioni di progettazione di circuiti e sistemi specifici per accelerare l'elaborazione delle reti neurali. Iniziando con una discussione e una spiegazione delle reti neurali e della loro storia di sviluppo, il libro passa a descrivere le architetture parallele, i grafi di streaming per il calcolo parallelo massivo e l'ottimizzazione della convoluzione.

Gli autori offrono ai lettori un'illustrazione del calcolo in-memory attraverso il Neurocube del Georgia Tech e l'acceleratore Tetris di Stanford che utilizza l'Hybrid Memory Cube, nonché dell'architettura near-memory attraverso l'eDRAM incorporata dell'Institute of Computing Technology, dell'Accademia cinese delle scienze e di altre istituzioni.

I lettori troveranno anche una discussione sulle tecniche di elaborazione neurale 3D per supportare le reti neurali a più strati, oltre a informazioni quali:

⬤ Un'introduzione approfondita alle reti neurali e alla storia dello sviluppo delle reti neurali, nonché ai modelli di reti neurali convoluzionali (CNN).

⬤ Esplorazione di varie architetture parallele, tra cui CPU Intel, GPU Nvidia, Google TPU e Microsoft NPU, sottolineando l'integrazione hardware e software per il miglioramento delle prestazioni.

⬤ Discussioni sullo streaming di grafi per il calcolo parallelo massivo con Blaize GSP e Graphcore IPU.

⬤ Un esame di come ottimizzare la convoluzione con la decomposizione dei filtri dell'acceleratore UCLA Deep Convolutional Neural Network.

Perfetto per gli ingegneri hardware e software e per gli sviluppatori di firmware, Artificial Intelligence Hardware Design è una risorsa indispensabile per chiunque lavori con le unità di elaborazione neurale sia a livello hardware che software.