Capire l'intelligenza artificiale: Fondamenti e applicazioni

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Titolo originale:

Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications

Contenuto del libro:

Comprendere l'intelligenza artificiale

Fornisce agli studenti di tutte le facoltà una panoramica chiara e accessibile delle nuove tecnologie e applicazioni dell'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale (AI) è definita in senso lato come computer programmati per simulare le funzioni cognitive della mente umana. In combinazione con le reti neurali (NN), i Big Data (BD) e l'Internet delle cose (IoT), l'intelligenza artificiale ha trasformato la vita di tutti i giorni: auto a guida autonoma, droni per le consegne, assistenti digitali, dispositivi di riconoscimento facciale, aspirapolvere autonomi e app di navigazione mobile si affidano tutti all'intelligenza artificiale per svolgere le proprie attività. Con l'ascesa dell'intelligenza artificiale, il mercato del lavoro del prossimo futuro sarà radicalmente diverso: molti lavori scompariranno, ma emergeranno nuovi lavori e opportunità.

Capire l'intelligenza artificiale: Fundamentals and Applications tratta i concetti fondamentali e le tecnologie chiave dell'IA, esplorando al contempo il suo impatto sul futuro del lavoro. Questo libro di testo di facile comprensione, che non richiede alcuna preparazione precedente in materia di intelligenza artificiale, affronta le sfide dell'IA nei settori della sanità, della finanza, della vendita al dettaglio, della produzione, dell'agricoltura, della pubblica amministrazione e dello sviluppo di città intelligenti. Ogni capitolo comprende semplici laboratori informatici per insegnare agli studenti come sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale e integrare software e hardware per lo sviluppo robotico. Inoltre, questo testo:

⬤ Si concentra sulle applicazioni dell'intelligenza artificiale in diversi settori e industrie.

⬤ Traccia la storia delle reti neurali e spiega le architetture di rete neurale più diffuse.

⬤ Copre le tecnologie di intelligenza artificiale, come la visione artificiale (MV), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e i veicoli aerei senza pilota (UAV).

⬤ Descrive varie piattaforme computazionali di intelligenza artificiale, tra cui la Tensor Processing Unit (TPU) di Google e la Neural Processing Unit (NPU) di Kneron.

⬤ Evidenzia lo sviluppo di nuovi hardware e architetture di intelligenza artificiale.

Capire l'intelligenza artificiale: Fundamentals and Applications è un libro di testo eccellente per i laureandi in economia, scienze umane, arti, scienze, sanità, ingegneria e molte altre discipline. È anche una guida preziosa per i professionisti che desiderano conoscere i modi in cui l'intelligenza artificiale sta cambiando il loro settore specifico.