Progettare l'indagine sociale: L'inferenza scientifica nella ricerca qualitativa, nuova edizione

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la sua guida completa sulla metodologia della ricerca, in particolare sulla progettazione della ricerca qualitativa. Il libro è in equilibrio tra approcci qualitativi e quantitativi, il che lo rende adatto agli scienziati sociali e agli studenti laureati. Tuttavia, alcuni lettori lo trovano a volte confuso e notano i suoi limiti nell'affrontare adeguatamente l'analisi quantitativa.

⬤ Enfasi sull'inferenza causale.
⬤ Conciso e unitario nel suo tema.
⬤ Eccellente libro introduttivo per le tesi di laurea e di dottorato.
⬤ Offre preziose intuizioni sulla progettazione della ricerca qualitativa.
⬤ Fornisce una visione critica delle pratiche di ricerca qualitativa.
⬤ Altamente raccomandato dai colleghi per i corsi di metodologia della ricerca.

⬤ Alcuni lettori trovano confusi gli esempi forniti nel libro.
⬤ Difficile per chi non ha familiarità con i contenuti.
⬤ Alcuni concetti statistici potrebbero non essere in linea con le prospettive della ricerca qualitativa.
⬤ Alcune critiche riguardanti la profondità e la chiarezza delle sezioni dedicate all'analisi quantitativa.

(basato su 30 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, New Edition

Contenuto del libro:

L'opera classica sui metodi qualitativi nelle scienze politiche.

Designing Social Inquiry presenta un approccio unificato alla ricerca qualitativa e quantitativa nelle scienze politiche, mostrando come la stessa logica di inferenza sia alla base di entrambe. Questo libro stimolante affronta le questioni relative all'inquadramento delle domande di ricerca, alla misurazione dell'accuratezza dei dati e dell'incertezza delle inferenze empiriche, alla scoperta degli effetti causali e all'ottenimento del massimo dalla ricerca qualitativa. Vengono affrontati argomenti come l'interpretazione e l'inferenza, gli studi di caso comparativi, la costruzione di teorie causali, le variabili dipendenti ed esplicative, i limiti della selezione casuale, i bias di selezione e gli errori di misurazione. Il libro utilizza solo notazioni matematiche per chiarire i concetti e non presuppone alcuna conoscenza preliminare di matematica o statistica.

Con una nuova prefazione di Robert O. Keohane e Gary King, questa edizione mette un'opera influente a disposizione delle nuove generazioni di ricercatori qualitativi nelle scienze sociali.