Progettare l'indagine sociale: L'inferenza scientifica nella ricerca qualitativa, nuova edizione

Recensioni dei lettori

Il libro è una guida completa e molto apprezzata alla progettazione della ricerca nelle scienze sociali, in particolare per la ricerca qualitativa. Enfatizza l'inferenza causale, fornisce spunti preziosi ed è considerato eccellente sia per le metodologie di ricerca introduttive che per quelle avanzate. Tuttavia, alcuni lettori trovano i suoi esempi confusi e ritengono che sia orientato verso alcuni ambienti accademici.

⬤ Si concentra sull'inferenza causale e sul disegno della ricerca qualitativa.
⬤ Tema conciso e unitario.
⬤ Utile per ricerche di master e di dottorato.
⬤ Offre una buona panoramica delle metodologie.
⬤ Altamente raccomandato dai colleghi per gli studenti laureati.
⬤ Stimola il pensiero critico nella progettazione della ricerca.

⬤ Fornisce esempi confusi, in particolare nell'analisi quantitativa.
⬤ Alcuni lettori ritengono che non affronti adeguatamente i metodi qualitativi.
⬤ Percepito come parziale rispetto alla ricerca condotta dagli affiliati di Harvard.
⬤ Difficile per chi non ha familiarità con i concetti di ricerca qualitativa.
⬤ Alcune critiche per l'eccessiva semplificazione delle tecniche statistiche nell'ambito della metodologia qualitativa.

(basato su 30 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, New Edition

Contenuto del libro:

L'opera classica sui metodi qualitativi nelle scienze politiche.

Designing Social Inquiry presenta un approccio unificato alla ricerca qualitativa e quantitativa nelle scienze politiche, mostrando come la stessa logica di inferenza sia alla base di entrambe. Questo libro stimolante affronta le questioni relative all'inquadramento delle domande di ricerca, alla misurazione dell'accuratezza dei dati e dell'incertezza delle inferenze empiriche, alla scoperta degli effetti causali e all'ottenimento del massimo dalla ricerca qualitativa. Vengono affrontati argomenti come l'interpretazione e l'inferenza, gli studi di caso comparativi, la costruzione di teorie causali, le variabili dipendenti ed esplicative, i limiti della selezione casuale, i bias di selezione e gli errori di misurazione. Il libro utilizza solo notazioni matematiche per chiarire i concetti e non presuppone alcuna conoscenza preliminare di matematica o statistica.

Con una nuova prefazione di Robert O. Keohane e Gary King, questa edizione mette un'opera influente a disposizione delle nuove generazioni di ricercatori qualitativi nelle scienze sociali.