Probabilmente ci si pensa troppo: come usare i dati per rispondere alle domande, evitare le trappole statistiche e prendere decisioni migliori

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per il suo stile di scrittura accattivante, la sua chiarezza e i suoi esempi significativi che aiutano i lettori a comprendere i concetti statistici e le insidie dell'analisi dei dati. Copre le applicazioni del mondo reale e le comuni fallacie della statistica, rendendolo piacevole e istruttivo. Tuttavia, alcuni lettori hanno ritenuto che i commenti politici abbiano sminuito la qualità complessiva del libro.

⬤ Stile di scrittura coinvolgente e chiaro.
⬤ Semplifica concetti statistici complessi con esempi pratici.
⬤ Offre spunti e applicazioni reali.
⬤ Insegna ai lettori ad analizzare criticamente i dati e a evitare le comuni insidie statistiche.
⬤ Intrattiene e fa riflettere con fatti interessanti.

⬤ Alcuni lettori trovano i contenuti politici distraenti e irrilevanti.
⬤ Una conoscenza di base della statistica può essere necessaria per una piena comprensione, lasciando potenzialmente confusi i neofiti.

(basato su 11 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

Contenuto del libro:

Una guida essenziale ai modi in cui i dati possono migliorare il processo decisionale.

Le statistiche sono ovunque: nei notiziari, nello studio medico e in ogni tipo di previsione, dal mercato azionario al meteo. Il blogger, insegnante e informatico Allen B. Downey sa bene che le persone hanno un'innata capacità di comprendere le statistiche e di farsi ingannare da esse. Come chiarisce in questa accessibile introduzione al pensiero statistico, la posta in gioco è alta. Semplici fraintendimenti hanno portato a prognosi mediche errate, hanno sottovalutato la probabilità di grandi terremoti, hanno ostacolato gli sforzi di giustizia sociale e hanno portato a decisioni politiche dubbie. Ci sono modi giusti e sbagliati di guardare i numeri, e Downey vi aiuterà a capire quali sono.

Probably Overthinking It utilizza dati reali per approfondire esempi reali con conseguenze reali, attingendo a casi di campagne sanitarie, movimenti politici, classifiche di scacchi e altro ancora. L'autore spiega le insidie più comuni - come la fallacia del tasso di base, il campionamento basato sulla lunghezza e il paradosso di Simpson - e fa luce su ciò che impariamo quando interpretiamo i dati correttamente e su ciò che va storto quando non lo facciamo. Utilizzando visualizzazioni di dati invece di equazioni, costruisce la comprensione dalle basi per aiutarvi a riconoscere gli errori, sia nel vostro pensiero che nei resoconti dei media. Anche se non avete mai studiato statistica - o se l'avete fatto e avete dimenticato tutto quello che avete imparato - questo libro vi offrirà una nuova visione dei metodi e delle misure che ci aiutano a capire il mondo.