Pensare la complessità: Scienza della complessità e modellazione computazionale

Recensioni dei lettori

Le recensioni sottolineano che il libro di Allen Downey sulla scienza della complessità è una solida introduzione, che insegna efficacemente concetti complessi in modo conciso. Sebbene molti apprezzino l'approccio didattico e gli esempi di programmazione, alcuni esprimono disappunto per la dipendenza della seconda edizione dall'accesso a Internet e per la perdita di contenuti rispetto alla prima edizione.

Contenuti ben strutturati che insegnano la scienza della complessità, uso efficace della programmazione per spiegare la matematica, ottimo per l'apprendimento indipendente, autore accessibile e reattivo, edizione precedente disponibile gratuitamente.

La seconda edizione manca di alcuni elementi interessanti della prima edizione e richiede una connessione a Internet per funzionare; preferenza generale per la prima edizione rispetto alla seconda.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling

Contenuto del libro:

La scienza della complessità utilizza il calcolo per esplorare le scienze fisiche e sociali. In Think Complexity, utilizzerete grafi, automi cellulari e modelli basati su agenti per studiare argomenti di fisica, biologia ed economia.

Che siate programmatori Python di livello intermedio o studenti di modellazione computazionale, vi addentrerete in esempi di sistemi complessi attraverso una serie di esempi pratici, esercizi, casi di studio e spiegazioni di facile comprensione.

In questa seconda edizione aggiornata, potrete:

⬤ Lavorerete con gli array NumPy e i metodi SciPy, compresa l'elaborazione di base dei segnali e la trasformata veloce di Fourier.

⬤ Studiare modelli astratti di sistemi fisici complessi, tra cui leggi di potenza, frattali, rumore rosa e macchine di Turing.

⬤ Ottieni quaderni Jupyter pieni di codice iniziale e soluzioni per aiutarti a reimplementare ed estendere esperimenti originali sulla complessità e modelli di calcolo come Turmites, macchine di Turing e automi cellulari.

⬤ Esplora la filosofia della scienza, compresa la natura delle leggi scientifiche, la scelta della teoria, il realismo e lo strumentalismo.

Ideale come testo per un corso di modellazione computazionale in Python, Think Complexity aiuta anche gli autodidatti ad acquisire una preziosa esperienza con argomenti e idee che altrimenti non potrebbero incontrare.