Previsione clinica e statistica: Un'analisi teorica e una revisione delle prove di efficacia

Recensioni dei lettori

Il libro di Paul Meehl discute il confronto tra colloqui clinici e test psicometrici nella previsione del comportamento umano, presentando argomenti a favore di entrambe le parti. Mentre alcuni lettori ne lodano l'analisi senza tempo e l'importanza nel campo della psicologia, altri ne criticano l'età, la brevità e lo stile di scrittura, suggerendo che potrebbe non essere così rilevante oggi.

⬤ Analisi senza tempo e rilevante dei metodi di previsione clinica.
⬤ Esame completo dell'importanza dei test statistici rispetto ai giudizi clinici soggettivi.
⬤ Riconosciuto come un testo fondamentale in psicologia, che influenza la ricerca futura e gli approcci decisionali.

⬤ Considerato eccessivamente costoso data la sua età (scritto nel 1954) e la sua breve lunghezza (solo 138 pagine).
⬤ Alcuni lettori trovano la scrittura confusa, mal strutturata e inutilmente soggettiva.
⬤ Critiche sulla rilevanza di alcuni risultati a causa dei progressi nel campo e dei cambiamenti nella metodologia scientifica.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Clinical Versus Statistical Prediction: A Theoretical Analysis and a Review of the Evidence

Contenuto del libro:

"Clinical versus Statistical Prediction" è la famosa analisi di Paul Meehl sui benefici e le disutilità legati ai diversi modi di combinare le informazioni per fare previsioni. Si tratta di un'analisi chiarificatrice tanto attuale quanto lo è stata la sua prima apparizione.

Un importante problema metodologico per la psicologia clinica riguarda la relazione tra i metodi clinici e attuariali per arrivare alle diagnosi e per prevedere il comportamento. Senza pregiudicare la questione se questi metodi siano fondamentalmente diversi, possiamo almeno esporre le ovvie distinzioni tra loro nelle applicazioni pratiche. Il problema è prevedere il comportamento di una persona: Qual è il modo più accurato di affrontare questo compito?

"Clinical versus Statistical Prediction" offre uno sguardo penetrante e approfondito sui pro e i contro del giudizio umano rispetto all'integrazione attuariale delle informazioni applicate al problema della previsione. Ampiamente considerato il testo di riferimento sull'argomento, la storica analisi di Paul Meehl viene qui ristampata integralmente, compresa la sua prefazione aggiornata scritta quarantadue anni dopo la prima pubblicazione del libro.

Quest'opera classica è un must per gli studenti e i professionisti interessati a comprendere meglio il comportamento umano, per chiunque voglia prendere le decisioni più accurate a partire da ogni tipo di dato e per chi è interessato all'etica e alle complessità della previsione. Come dice Meehl, "quando si ha a che fare con vite umane e opportunità di vita, è immorale adottare un modo di prendere decisioni che è stato ripetutamente dimostrato essere inferiore in termini di tasso di successo o, a parità di condizioni, più costoso per il cliente o il contribuente".